两变量呈直线关系，且为双变量正态分布时，研究其是否相关时，可首先考虑应用

对于一组服从双变量正态分布的资料，经直线相关分析得相关系数r=l，则有（） 对于一组服从双变量正态分布的资料，经直线相关分析得相关系数r=1，则有（） 对于一组服从双变量正态分布的资料，经直线相关分析得相关系数r=1，则有（） 对于一组服从双变量正态分布的资料，经直线相关分析得相关系数r=1，则有 假设两变量为线性关系，这两变量为等距或等比的数据且均为正态分布，计算它们的相关系数时应选用（ ）。 假设两变量为线性关系，这两变量为等距或等比的数据且均为正态分布，计算它们的相关系数时应选用() 双变量正态分布资料不能作Spearman秩相关分析 在双变量正态分布的相关回归分析中，tr和tb的关系是（） 在双变量正态分布的相关回归分析中，r和b的关系是（） 在双变量正态分布的相关回归分析中，tr和tb的关系是（） 如果双变量正态分布的相关分析时，所画的散点图完全在一条直线上，则一定有（）。 如果双变量正态分布的相关分析时，所画的散点图完全在一条直线上，则一定有（） 双变量正态分布的相关回归分析中，r和b的关系错误的是（）。 若资料满足双变量正态分布，经计算样本回归系数b＜0，而且假设检验结果有统计学意义，则可以认为两变量呈负相关。（） 若资料满足双变量正态分布，经计算样本回归系数b＜0，而且假设检验结果有统计学意义，则可以认为两变量呈负相关。（） 若资料满足双变量正态分布，经计算样本回归系数b＜0，而且假设检验结果有统计学意义，则可以认为两变量呈负相关（） 当变量x的数值增大时，变量y的数值也明显增大，相关点的分布集中呈直线形状，说明这两个变量间是（　　）。 双变量正态分布资料，当样本相关系数r=0.532，r>r0.05,υ时，统计结论是 假设两变量为线性关系，这两变量为等距或等比的数据，但总体不呈正态分布，计算它们的相关系数时应选用() 对于一组服从双变量正态分布的资料，经直线相关分析得相关系数r=0.9，对该资料拟合回归直线，则其回归系数b值