点估计常用的两种方法是矩估计法和极大似然估计法.

对于多元线性回归模型中的参数，可以用普通最小二乘法、最大似然估计法和矩估计法进行估计，下列说法正确的是（ ）。 抽样估计的特点有点估计和区间估计两种。 下列关于区间估计的说法中，正确的有()。Ⅰ．区间估计是以一个统计量的区间来估计相应的总体Ⅱ．区间估计根据样本统计量来估计总体参数可能落人的数值范围Ⅲ．区间估计是用两个数之间的距离或数轴上的一段距离来表示未知参数可能落入的范围Ⅳ．区间估计的常用方法有矩估计法和极大似然法 极大似然估计的基本思想是( )。 （名词解析）最大似然估计法（ML） 下列关于区间估计的说法中，正确的有（ ）。①区间估计是以一个统计量的区间来估计相应的总体②区间估计根据样本统计量来估计总体参数可能落入的数值范围③区间估计是用两个数之间的距离或数轴上的一段距离来表示未知参数可能落入的范围④区间估计的常用方法有矩法和极大似然法 关于极大似然估计，下列论述错误的是（）。 在参数估计的方法中，矩法估计属于()方法 对于满足基本假定的多元线性回归模型来说，普通最小二乘估计、极大似然估计与矩估计的结果是一样的，原理也是相同的。（） 矩法估计是（） 矩法估计 风险估计的两种方法是（）。 抽样推断的基本方法是点估计和区间估计（） 求极大似然函数估计值的一般步骤是（）。 用样本各阶原点矩的函数来估计总体各阶原点矩同一函数的方法称为矩估计法。（???） 总体参数估计有()和()两种方法。 (2010年)抽样估计有（）和（）两种方法。   点估计和区间估计 德尔菲法和蒙特卡洛模拟法，是风险估计与风险评价主要的两种方法。() 什么是点估计和区间估计?