拟合优度检验常用判定实际分布是否符合（）、（）、（）和（）。

拟合优度检验与方程显著性检验的区别与联系。 统计检验中的拟合优度检验，用判定系数的R2大小来检验。R2值越接近于0，越表明( )。 （名词解析） 拟合优度 中国大学MOOC: 调整的判定系数可精确度量线性概率模型的拟合优度。 拟合优度检验不能得出模型总体线性关系在某一显著性水平下是否显著成立的结论。 对一元线性回归模型进行拟合优度检验利用的是t统计量。（ ） 估计标准误差与判定系数都是评价回归模型拟合优度的指标，两者的关系是（　　）。 估计标准误差与判定系数都是评价回归模型拟合优度的指标，两者的关系是()。   反映回归直线拟合优度的指标有（ ）。 衡量Logit模型的拟合优度应该采用() 拟合优度检验是Logistic回归分析过程中不可缺少的一部分，如果模型拟合的效果好，说明所得出的结论更加符合事实；如果模型拟合的不好，预测值与实际值差别较大，说明得出的结论是不可靠的。() 估计标准误差与判定系数都是评价回归模型拟合优度的指标，两者的关系是（    ）。 模型的拟合优度不是判断模型质量的唯一标准，为了追求模型的经济意义，可以牺牲一点拟合优度。（） 说明回归方程拟合优度的统计是 评价回归直线方差拟合优度的指标是（） 中国大学MOOC:"使用卡方拟合检验法对总体分布是否为标准正态分布进行检验时，若最终的分组数为10，则检验统计量对应的自由度为（ ）"; 在多元回归分析中，检验方程的拟合优度用调整后的R的平方效果更好。 对于拟合优度检验，在试验规模大时，否定零假设的意义大，接受零假设的意义不大（） 评价回归直线方程拟合优度如何的指标有（）。 评价回归直线方程拟合优度如何的指标有（ ）