证券间的联动关系由相关系数ρ来衡量，ρ值为1，表明（ ）。

相关系数为零时，表明两个变量间( )。 相关系数越接近±1，说明变量间的相关关系越密切（） 相关系数越接近±1，说明变量间的相关关系越密切（） 项目的独立性分析，一般是采用项目间分数的相关系数来揭示，当相关系数越大时，说明独立性越（） 证券a与b之间的相关系数为0.5，证券a与c之间的相关系数为-0.5，那么（）。 一元线性回归中,相关系数为时,表明变量间无线性关系（） 相关系数有正负数之分，负相关系数说明变量间不存在相关关系（） 相关系数的绝对值为1时，表明两个变量间存在着( )。 证券A和证券B的相关系数是0.4，证券A和证券C的相关系数是-0.7，则下列说法正确的是（）。 若相关系数ρxy（τ）=1，则表明信号x（t）和y（t）为（）关系 变量间的线性相关系数为0，表明两变量之间（） 当相关系数r＞0时表明（） 当相关系数r>O时表明（） 下列说法正确的是: 相关系数为-1时，可以最大程度的分散风险|相关系数为0时，不能分散任何风险|相关系数在-1～0之间时，相关系数越高风险分散效果越大|相关系数在0～1之间时，相关系数越低风险分散效果越小 相关系数是从（）的角度分析两种不同证券表现的联动性 相关系数越接近±1，表明变量之间的线性相关程度（）。 两个变量间的Pearson相关系数为0，表明这两个变量间没有关系（） 若证券a和b的相关系数为0.63，证券a和c的相关系数为-0.75，则证券组合之间的相关性强弱为（ ）。 相关系数等于 0，表明两变量之间（） 相关系数反映了事物间的