单样本t检验的原理是：若在总体平均数为μ0的假设总体中（）抽到，判定（）与μ0有差异。

所有可能的样本平均数的平均数，等于总体平均数。() 中心极限定理中说明样本平均数等于总体平均数。（　　） 中心极限定理中说明样本平均数等于总体平均数。 总体参数通常有总体平均数、总体方差、总体比例、样本均值、样本方差、样本比例。（  ） 关于样本平均数和总体平均数的说法，正确的是（ ） 总体参数通常有总体平均数、总体方差、总体比例、样本均值、样本方差、样本比例。(    ) 中国大学MOOC: 平均数的显著性检验是指对样本平均数与总体平均数之间差异进行的显著性检验。 关于样本平均数和总体平均数的说法，下列正确的是（ ） 如果总体呈正态分布，总体标准差未知，而且样本容量n小于30，此时可以用Z检验来比较样本平均数和总体平均数的差异是否显著（） 研究者从已知总体中抽取的大量样本，经常会发现许多样本平均数不同于总体平均数（） 抽样中所有可能组成的样本平均数的平均数等于总体平均数。（ ） 抽样中所有可能组成的样本平均数的平均数等于总体平均数。 所有可能出现的样本配合的平均数的平均数,等于总体平均数 样本平均数的抽样平均误差实质上是（）,它反映了样本平均数与总体平均数之间的（）。   样本均数与已知总体均数比较的t检验，其检验假设是（）。 （判断题）总体参数通常有总体平均数、总体方差、总体比例，样本均值、样本方差、样本比例。（） A对 B错 在样本均数与总体均数比较的t检验中，无效假设是（ ） 通常样本的平均数的标准误差越少，则样本平均数与总体群平均数的差异就越（），样本平均数的可靠性就越（） 在一个较大的正态总体中随机抽取样本，若总体方差σ2已知，则样本平均数的分布为 从一个正态分布总体中抽取样本，在总体方差已知时样本的平均数和方差分别服从分布和分布；在总体方差未知时样本的平均数服从分布。从两个正态分布总体中抽取样本，在总体方差已知和未知时样本平均数的差分别服从分布和分布。