对于均数为μ、标准差为σ的正态分布，95%的变量值分布范围为

标准正态分布的均数与标准差分别为 标准正态分布的均数与标准差分别为（）。 标准正态分布的均数与标准差分别为（） 标准正态分布的均数与标准差分别为 标准正态分布的均数与标准差分别为 正态分布总体中随机样本，样本均数与标准差分别为和s，则理论上±1.96s包括变量值的百分数为 识点：正态分布 均数为0，标准差为1的分布是 在正态分布的情况下，变量值的分布是 设x符合均数为μ、标准差为σ的正态分布，作u=（x-μ）/σ的变量变换，则 设X服从均数为、标准差为σ的正态分布，作u=（X-）／σ的变量变换，则（） 设随机变量X符合均数为μ（μ≠0）、标准差为σ（σ≠1）的正态分布，作u=（X-μ）／σ的变量变换，则和X的均数与标准差相比，其μ值的（） 对称分布在“均数±1.96倍标准差”的范围内，包括95%的观察值。 -组变量值的标准差将( ) 若X服从以，σ为均数和标准差的正态分布，则X的第95百分位数等于（） 若X服从以μ，σ为均数和标准差的正态分布，则X的第95百分位数等于（）。 若X服从以μ，σ为均数和标准差的正态分布，则X的第95百分位数等于（） 某数列变量值平方的平均数等于25，而变量值平均数的平方等于9，则标准差为（） 正态分布曲线下，±1.96S的范围包括全部变量值的百分数是 标准差是其各变量值对其算数平均数的（） 正态分布曲线下，平均数±1.96S的范围包括全部变量值的百分数是