模型经过对数变换后,异方差性通常

模型检验若存在异方差性，可用（）进行修正 模型设定错误可能会导致异方差性 偏态分布资料，对数变换后仍不服从对称分布，描述其集中趋势时习惯上宜用（　　）。 某偏态分布数值资料，经对数变换后，分布仍然呈偏态，描述原始数据集中趋势宜用（　　）。 异方差的存在影响模型估计的无偏性 正常成人血铅值呈正偏态分布，但经对数变换后近似服从正态分布，描述其集中位置宜用 偏态分布的数值变量资料，对数变换后其分布仍呈偏态。欲描述该资料的集中趋势宜选用（）。 中国大学MOOC: 若回归模型修正了非纯异方差性问题后，无需检验纯异方差性问题。 中国大学MOOC: 对数变换可增强图像中的暗细节，同时减弱图像中的亮细节。 下面关于回归模型中异方差性的陈述正确的是（） 对于一组经对数变换后亦不服从正态分布的偏态分布资料描述该组的集中趋势应选用 对于一组经对数变换后亦不服从正态分布的偏态分布资料描述该组的离散趋势应选用 当模型存在异方差性时,OLS估计仍然是有效估计 如果模型存在异方差性，最常用的参数估计方法是（ ）。 中国大学MOOC: 若Park检验和White检验均未检验出异方差性，回归模型一定不存在异方差问题。 若回归模型中的随机误差项存在异方差性，则估计模型参数应采用（）。 若回归模型中的随机误差项存在异方差性，则估计模型参数应采用 [ ] 计量经济学模型如果出现异方差性，会产生以下后果（） 如果模型中存在异方差性，对模型又什么影响？这时候模型还能进行应用分析吗？ 异方差性