拟合度是指预测模型对历史观察值的模拟程度。拟合度越好，精度也就越高（）

给出下列结论： （1）在回归分析中，可用指数系数R方的值判断模型的拟合效果，R方越大，模型的拟合效果越好；（2）在回归分析中，可用残差平方和判断模型的拟合效果，残差平方和越大，模型的拟合效果越好；（3）在回归分析中，可用相关系数r的值判断模型的拟合效果，r越小，模型的拟合效果越好；（4）在回归分析中，可用残差图判断模型的拟合效果，残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明这样的模型比较合 外推预测的准确程度取决于所拟合模型的拟合优度，最小二乘法以其所拟合模型的预测标准误差最大的优势成为最常用的趋势模型的拟合方法。请问，这是最小二乘法的优势理由吗？ 拟合质量系数MQ越小,表示实测曲线和拟合曲线接近的程度越大。拟合质量系数Me越小越好（） 对于多元线性回归模型，通常用（）来检验模型对样本观测值的拟合程度 线性回归模型的拟合优度可采用可决系数进行评判。可决系数越高，模型拟合效果越好；可决系数越小，模型拟合效果越差。 决定系数越高，模型的拟合效果越好（） 营销中心预测评价指标：销量预测吻合度、预测管理评价。其中销量预测吻合度是指某品牌（品规）销量预测与的吻合度（） 给出下列结论：  （1）在回归分析中，可用指数系数R方的值判断模型的拟合效果，R方越大，模型的拟合效果越好； （2）在回归分析中，可用残差平方和判断模型的拟合效果，残差平方和越大，模型的拟合效果越好； （3）在回归分析中，可用相关系数r的值判断模型的拟合效果，r越小，模型的拟合效果越好； （4）在回归分析中，可用残差图判断模型的拟合效果，残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明这样的模型比较合适．带状区域的宽度越宽，说明模型的拟合精度越高。 以上结论中，正确的有（）个 拟合度模型提示我们，婴儿有其独特的气质，成人必须接受，父母可以改变扩大儿童问题的环境，使之变为能够（）。 拟合度模型提示我们，婴儿有其独特的气质，成人必须接受，父母可以改变扩大儿童问题的环境，使之变为能够（） 可以测度回归模型对样本数据拟合程度的指标是（）。 在多元回归模型中，方程的拟合优度R2越接近0，模型的预测能力会越好。（ ） 用判定系数 r 2 测定回归直线拟合程度，r 2 越接近于 1 拟合程度越好，这是因为 （　　）。 区域（园区）产业规划需要考虑区域内产业结构与发展战略愿景的拟合度。 反映回归直线与样本观察值拟合程度的量，这个量就是拟合优度，又称样本“可决系数”，计算公式为（　　）。 下列统计量中，可以测度回归模型对样本数据拟合程度的是( )。 判定系数R2是说明回归方程拟合度的一个统计量，它的计算公式为()。 拟合优度检验是Logistic回归分析过程中不可缺少的一部分，如果模型拟合的效果好，说明所得出的结论更加符合事实；如果模型拟合的不好，预测值与实际值差别较大，说明得出的结论是不可靠的。() 反映回归直线与样本观察值拟合程度的量，这个是就是拟合优度，又称样本可决系数，样本可决系数的计算公式为（）。 标准误差：又称为标准回归误差或叫估计标准误差，它用来衡量拟合程度的大小，也用于计算与回归有关的其他统计量，此值越（ ），说明拟合程度越好