当n充分大时，参数为(n，p)的二项分布将近似为正态分布。()

二项分布越接近Poisson分布时，也越接近正态分布。 以下说法错误的是 poisson分布具有可加性 对于m个服从Poisson分布且互相独立的随机变量，其均数也服从poisson分布 当n很大，且很小，时，二项分布近似poisson分布 当时，poisson分布近似正态分布 当n充分大时，泊松分布近似于（） 在对一个总体比例进行区间估计时，二项分布可用正态分布近似估计的条件是（　　）。 在大样本条件下，根据中心极限定理，如果（），则二项分布可用正态分布近似。   泊松分布是由二项分布推广来的，在n次独立实验中，每次实验成功的概率是p，以λ=np为参数，若n→∞，则有了泊松分布。 当X 服从参数为n, p的二项分布时，p=1-p,P{X=k}=（） 在对一个总体比例进行区间估计时，二项分布可用正态分布近似估计的条件是（    ）。 已知随机变量X服从二项分布，且EX=2.4，DX=1.44，则二项分布的参数n，p的值为( )。 已知随机变量X服从二项分布，且EX=2.4，DX=1.44，则二项分布的参数n，p的值为（） 已知随机变量X服从二项分布，且E（X）=2.4，D（X）=1.44，则二项分布的参数n,p分别是（） 设某二项分布的均值等于3，方差等于2．7，则二项分布参数=(　　)。 设某二项分布的均值等于3，方差等于2．7，则二项分布参数=（） 当np≥5，且n（1-p）≥5时，就可以认为样本容量足够大，样本比例近似服从正态分布。（） 当np≥5，且n(1-p)≥5时，就可以认为样本容量足够大，样本比例近似服从正态分布。 当np≥5，且n（1-p）≥5时，就可以认为样本容量足够大，样本比例近似服从正态分布（） 当n较大，π较小时，二项分布近似于Poisson分布，试对上题按照平均事件数假设检验的方法进行分析。 二项分布在风险管理中，假设随机变量X服从参数为n，p的二项分布，下列表述错误的是（ ） 已知随机变量X服从二项分布，且E（X）=2.7, D（X）=1.89，则二项分布的参数n,p的值为（ ）。 二项分布在风险管理中，假设随机变量X服从参数为n，p的二项分布，下列表述错误的是()