gistic回归模型的参数估计常采用的方法是最大似然估计（maximum likelihood estimate）。

在古典假设成立的条件下用OLS方法估计线性回归模型参数，则参数估计量具有（ ）的统计性质。 若多元线性回归模型存在自相关问题，可能产生的不利影响是（）。Ⅰ.模型参数估计量失去有效性Ⅱ.参数的OLS估计量的方差变大Ⅲ.参数估计一量的经济含义不合理Ⅳ.运用回归模型进行预测会失效 若多元线性回归模型存在自相关问题，可能产生的不利影响是（　　）I模型参数估计量失去有效性Ⅱ参数的OLS估计量的方差变大Ⅲ参数估计量的经济含义不合理IV运用回归模型进行预测会失效 用于线性统计模型中的参数估计问题的方法是(    ) 线性回归模型的参数估计量β^是一个随机向量Y的函数，即 若多元线性回归模型存在自相关问题.这可能产生的不利影晌的是（ ）。Ⅰ.模型参数估计值非有效Ⅱ.参数佑计量的方差变大Ⅲ.参数估计量的经济含义不合理Ⅳ.运用回归模型进行预测会失效 假设线性回归模型满足全部基本假设，最小二乘回归得到的参数估计量具备()。 采用OLS法估计具有异方差模型的参数估计量是无效的 当模型存在序列相关现象时，适宜的参数估计方法是（ ）。 如果模型存在异方差性，最常用的参数估计方法是（ ）。 若多元线性回归模型存在自相关问题，可能产生的不利影响是（）<br/>I模型参数估计量失去有效性<br/>Ⅱ参数的OLS估计量的方差变大<br/>Ⅲ参数估计量的经济含义不合理<br/>IV运用回归模型进行预测会失效 若多元线性回归模型存在自相关问题，可能产生的不利影响是（）。<br/>Ⅰ.模型参数估计量失去有效性<br/>Ⅱ.参数的OLS估计量的方差变大<br/>Ⅲ.参数估计一量的经济含义不合理<br/>Ⅳ.运用回归模型进行预测会失效 对于合理预期的消费函数模型，参数估计应采用()。 采用OLS法估计具有异方差模型的参数估计量是有偏的 用于线性统计模型中的参数估计问题的方法是(    ) 参数估计方法有 参数估计方法有()。 对于多元线性回归模型中的参数，可以用普通最小二乘法、最大似然估计法和矩估计法进行估计，下列说法正确的是（ ）。 线性回归模型中为了保证参数估计的正确性，需要假定误差项具有同方差性（） 在用普通最小二乘法估计回归模型时，存在异方差问题将导致（　　）。Ⅰ．参数估计量非有效Ⅱ．变量的显著性检验无意义Ⅲ．模型的预测失效Ⅳ．参数估计量有偏