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异方差 产生的原因是即对于不同的样本点,随机误差项的方差不恒为固定常数,而是互不相同()
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异方差 产生的原因是即对于不同的样本点,随机误差项的方差不恒为固定常数,而是互不相同()
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异方差 产生的原因是即对于不同的样本点,随机误差项的方差恒为固定常数,而是互相相同()
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主观题
由于异方差性是相对于不同的()观测值,随机误差项具有不同的方差。
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单选题
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A.抽样误差 B.混杂因素的影响 C.测量仪器不精确 D.调查人员询问技巧差 E.研究对象故意夸大或缩小某些信息
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主观题
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判断题
随机误差项互不相关对于回归模型y=XB+ U,是基本假设之一, 如果对于不同的样本点,随机误差项之间存在某种相关性,则出现序列相关性(Serial Correlation)。()
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单选题
若回归模型中的随机误差项存在异方差性,则估计模型参数应采用()。
A.普通最小二乘法 B.加权最小二乘法 C.广义差分法 D.工具变量法
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若回归模型中的随机误差项存在异方差性,则估计模型参数应采用 [ ]
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若回归模型随机误差项的方差为常数的假定不成立,则称模型存在为异方差现象()
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系统误差、随机误差、粗大误差的特点及其产生原因是什么?
随机误差产生的原因
分析系统误差、随机误差、粗大误差的特点及其产生原因是什么?
若回归模型随机误差项的方差为常数的假定不成立,则称模型存在为异方差现象。( )
计量经济模型的计量经济检验通常包括随机误差项的异方差检验、()检验、解释变量的()检验。
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如果回归模型中的随机误差项存在异方差,则模型参数的普通最小二乘估计量是( )。
如果回归模型中的随机误差项存在异方差,则模型参数的普通最小二乘估计量()。
在用样本数据进行推断时所产生的随机误差是()。
产生误差的原因有系统误差、随机误差、粗大误差
方差分析中,组内方差和组间方差都包含随机误差和系统误差()
解释变量与随机误差项相关,是产生多重共线性的主要原因。( )
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在利用线性回归模型进行区间预测时,随机误差项的方差越大,则()
随机误差是必然产生的()
误差根据产生原因可分为系统误差、随机误差和过失误差。()
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