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如果回归模型中的随机误差项存在异方差,则模型参数的普通最小二乘估计量是( )。
多选题
如果回归模型中的随机误差项存在异方差,则模型参数的普通最小二乘估计量是( )。
A. 线性性
B. 无偏性
C. 有效性
D. 一致性
E. 渐进有效性
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主观题
如果线性回归模型中随机误差项的方差不是(),则称随机误差项具有异方差性。
答案
单选题
若回归模型中的随机误差项存在异方差性,则估计模型参数应采用()。
A.普通最小二乘法 B.加权最小二乘法 C.广义差分法 D.工具变量法
答案
主观题
若回归模型中的随机误差项存在异方差性,则估计模型参数应采用 [ ]
答案
单选题
如果回归模型中的随机误差项存在异方差,则模型参数的普通最小二乘估计量()。
A.无偏且有效 B.无偏但非有效 C.有偏但有效 D.有偏且非有效
答案
多选题
如果回归模型中的随机误差项存在异方差,则模型参数的普通最小二乘估计量是( )。
A.线性性 B.无偏性 C.有效性 D.一致性 E.渐进有效性
答案
单选题
如果随机误差项的方差随解释变量变化而变化,则线性回归模型存在随机误差项的自相关()
A.正确 B.错误
答案
判断题
如果随机误差项的方差随解释变量变化而变化,则线性回归模型存在随机误差项的自相关。
答案
单选题
在利用线性回归模型进行区间预测时,随机误差项的方差越大,则()
A.预测区间越宽,精度越低 B.预测区间越宽,预测误差越小 C.预测区间越窄,精度越高 D.预测区间越窄,预测误差越大
答案
判断题
若回归模型随机误差项的方差为常数的假定不成立,则称模型存在为异方差现象()
答案
判断题
若回归模型随机误差项的方差为常数的假定不成立,则称模型存在为异方差现象()
答案
热门试题
古典回归模型假定中的随机误差项的方差等于常数的假定被破坏,则称模型出现了____
若回归模型随机误差项的方差为常数的假定不成立,则称模型存在为异方差现象。( )
对于线性回归模型,如果随机误差项的各期值之间存在相关关系,则称模型出现了______
对于线性模型,如果存在多重共线性,则意味着模型中随机误差项的方差互不相同。
若回归模型的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关,则估计参数应采用()。
回归模型中随机误差项产生的原因是什么?
在线性回归模型中,假定随机误差ε()。
回归模型中的随机误差项主要包括哪些因素的影响?
回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是( ) Ⅰ.被解释变量与解释变量之间具有线性关系 Ⅱ.随机误差项服从正态分布 Ⅲ.各个随机误差项的方差相同 Ⅳ.各个随机误差项之间不相关
在多元线性回归模型的基本假定中,随机误差项满足F分布
一元线性回归模型中随机误差项ε的期望值为()
如果回归模型中随机误差项之间存在序列相关,则普通最小二乘估计量不是无偏估计量,也不再具有最小方差的性质。
如果回归模型中随机误差项之间存在序列相关,则普通最小二乘估计量不是无偏估计量,也不再具有最小方差的性质。
如果回归模型中随机误差项之间存在序列相关,则普通最小二乘估计量不是无偏估计量,也不再具有最小方差的性质。
回归模型中,随机误差应该满足的假设条件是()
回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是( )。I 被解释变量与解释变量之间具有线性关系Ⅱ 随机误差项服从正态分布Ⅲ 各个随机误差项的方差相同Ⅳ 各个随机误差项之间不相关
在回归模型中,随机误差项反映了自变量对因变量的影响。
在多元线性回归模型的基本假定中,随机误差项的均值为0
如果在回归模型中出现随机误差项之间存在相关性,我们称模型出现了序列相关性。()
没有随机误差项的模型不是计量经济模型。()
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