对于线性模型，如果存在多重共线性，则意味着模型中随机误差项的方差互不相同。

当模型中解释变量间存在高度的多重共线性时（） 当模型中解释变量间存在严重的多重共线性时 模型存在完全多重共线性时，下列判断正确的是（ ）。 模型存在完全多重共线性时，下列判断正确的是（） 多重共线性 如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性，则最小二乘估计量（ ） 多元回归模型可能产生多重共线性的常见原因有（ ）。 多重共线性的后果有哪些？对多重共线性的处理方法有哪些？ 参数估计量具有较大的方差是多重共线性的主要后果，所以采取适当方法减小参数估计量的方差，仍然没能消除模型中的多重共线性，也没能消除多重共线性造成的后果。（） 若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性，则应用模型会带来的后果是（）。 若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性，则应用模型会带来的后果是（）。 逐步回归法既可以检验多重共线性，也可以修正多重共线性。 参数估计量具有较大的方差是多重共线性的主要后果，所以采取适当方法减小参数估计量的方差，即使没有消除模型中的多重共线性，也确能消除多重共线性造成的后果。（） 下列哪些方法是多重共线性的补救措施: 加权最小二乘法|在模型中删除共线变量：找出模型中的完全线性关系，利用完全线性关系代入待估计模型，消去（删除）共线变量|增加样本容量：在计量经济模型中，如果变量样本数据太少，很容易产生多重共线性。在这种情况下，增加样本容量，将有助于减弱，甚至消除多重共线性。|逐步回归法 如果股指期货回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性，则最小二乘估计量（） 在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1，则表明模型中存在多重共线性 方差膨胀因子检测法可以用于检测模型是否存在多重共线性 辅助回归方程的拟合程度越_____,模型的多重共线性越严重 回归模型中存在多重共线性,你如何解决这个问题()1.去除这两个共线性变量2.我们可以先去除一个共线性变量 多重共线性是一种随机误差现象。