利用该回归方程对Y进行点预测和区间预测。设X取值为4330时，y的对应值为y0，针对置信度为95％，预测区间为(8142．45，10188．87)。以下解释合理的是( )。

在利用回归模型进行预测时，需要对回归系数、回归方程进行检验，以判定预测模型的( )。 经济预测一个最常用的方法就是利用样本回归方程进行区问预测。 一元线性回归方程可以应用于：描述两指标变量之间的数量依存关系;利用回归方程进行预测，把预报因子代入回归方程可对预报量进行估计;利用回归方程进行统计控制，通过控制X的范围来实现指标r统计控制的目标。(　　) 一元线性回归方程可主要应用于()。 I.对回归方程的各参数进行显著性检验 II.描述两个指标变量之间的数量依存关系 Ⅲ.利用回归方程进行预测 IV.利用回归方程进行统计控制   设所建立的一元线性回归方程为，x=xo时的预测值为，其概率为 1-α的预测区间是，这里6的表δ达式是( )。 若一回归方程式y=10-7x，当x为2时，则预测y值应为何? 在用回归方程进行预测时，对于同一自变量X，在同一置信水平下，相对应的因变量对的预测区间要比置信区间的范围大一些（） y倚x的回归方程与x倚y的回归方程，两者的回归系数总是相等的。 应用回归方程进行预测，适宜于内插预测而不适宜于外推预测 根据回归常数计算相关系数。若y依x的回归方程为yˆ=9-3.60x，x依y的回归方程为xˆ=6-0.24y。 已知y倚x的回归方程为：y＝ax＋b，则可直接导出x倚y的回归方程为：x＝（1/a）y－b/a。 已知y倚x的回归方程为：y＝ax＋b，则可直接导出x倚y的回归方程为：x＝（1/a）y－b/a（） 得到回归方程后，应该马上投入应用，做分析和预测。（ ） y倚x的回归方程与x倚y的回归方程，两者的相关系数总是相等的。 中国大学MOOC: y倚x的回归方程与x倚y的回归方程，两者的回归系数总是相等的。 在直线回归方程中，两个变量x和y（） 回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程，将回归方程作为预测模型，根据（）在预测期的数量变化，预测因变量在预测期的变化结果的方法 回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程，将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化，预测（）在预测期的变化结果的方法 设中学生的身高Y（）和年龄X（）的回归方程为Y=0.5+0.06X，则初生婴儿的平均身高为 该回归方程的多重判定系数为（）。