求解y=WX线性回归问题时，目标采用均方误差最小化，除了可以直接按照目标值对W偏导等于0，还可采用，其中X为样本特征值，W为系数（）

目标函数取极小化的线性规划可以转化为目标函数取极大化即（）的线性规划问题求解 回归直线可以使各观测点的数据与直线相应各点的误差的平方和实现最小化。 两阶段法求解线性规划问题时，第一阶段的最优目标函数值>0时，原问题（） 分类问题用逻辑回归，预测问题用线性回归。 中国大学MOOC: 一个求目标函数最小化的线性规划问题，若增加一个新的约束条件，其目标函数的最优值将（） 线性回归模型中误差的含义是（） 线性回归模型中误差的含义是（ ）。 利用最小二乘法对多元线性回归进行参数估计时，其目标为()。 通常线性回归分析预测是（）的预测方法，遇到非线性回归分析预测问题可以借助数学手段化为线性回归问题处理 下列属于多元线性回归模型的检验，除了（） 在实际工作中，下述非线性回归模型中，（）可通过一定的数学变换转化为线性回归模型，即可按照线性回归模型的估计思路求解 一元线性回归模型中，的线性函数加上误差顶。 估计线性回归方程y=β0 +β1x中的回归参数β0、β1时，普遍采用的估计准则是最小二乘准则（） 估计线性回归方程y=β0 +β1x中的回归参数β0、β1时，普遍采用的估计准则是最小二乘准则（） 在线性回归模型中，假定随机误差ε（）。 通常线性回归分析预测是最基本的预测方法，遇到非线性回归分析预测问题可以借助数学手段化为线性回归问题处理。 运用线性回归法时必须注意的问题包括（　）。 在实际工作中，下述非线性回归模型中，(    )可通过一定的数学变换转化为线性回归模型，即可按照线性回归模型的估计思路求解。 存在多重共线性时，若使用普通最小二乘法估计线性回归方程，则回归系数的估计是（） 通过使用鼠标的（）功能，可以快速最小化除桌面上正在使用的窗口外的所有打开窗口