单选题

显著性检验方法中的t检验方法,其原假设和备择假设分别是(  )。

A. H0:β1≠0;H1:β1=0
B. H0:β1=0;H1:β1≠0
C. H0:β1=1;H1:β1≠1
D. H0:β1≠1;H1:β1=1

查看答案
该试题由用户658****98提供 查看答案人数:12242 如遇到问题请 联系客服
正确答案
该试题由用户658****98提供 查看答案人数:12243 如遇到问题请联系客服

相关试题

换一换
单选题
显著性检验方法中的t检验方法,其原假设和备择假设分别是( )。
A.H0:β1≠0;β1=0 B.H0:β1=0;β1≠0 C.H0:β1=1;β1≠1 D.H0:β1≠1;β1=1
答案
单选题
显著性检验方法中的t检验方法,其原假设和备择假设分别是(  )。
A.H0:β1≠0;H1:β1=0 B.H0:β1=0;H1:β1≠0 C.H0:β1=1;H1:β1≠1 D.H0:β1≠1;H1:β1=1
答案
单选题
显著性检验方法中的t检验方法,其原假设和备择假设分别是()。
A.H0:β1≠0;H1:β1=0 B.H0:β1=0;H1:β1≠O C.C.H0:β1=1;H1:β1≠1D.H0:β1≠1;H1:β1=1
答案
单选题
显著性检验方法中的£检验方法,其原假设和备择假设分别是()。
A.H0:β≠0;H1:β=0 B.H0:β=0;H1:β≠0 C.H0:β=1;H1:β≠1 D.H0:β≠1;H1:β=1
答案
单选题
一元线性回归模型的显著性检验方法中的t检验方法,其原假设和备择假设分别是()
A.H0:β1≠0;H1:β1=0 B.H0:β1=0:H1:β1≠0 C.H0:β1=1:H1:β1≠1 D.H0:β1≠1:H1:β1=1
答案
单选题
若对变量的显著性进行检验,则其备择假设应为( )。
A.H1:β1=0 B.H1:β1≠0 C.H1:β0=0 D.H1:β0≠0
答案
主观题
在假设检验中,原假设和备择假设( )
答案
单选题
在假设检验中,原假设和备择假设()
A.只有一个成立而且必有一个成立。 B.都有可能成立。 C.都有可能不成立。 D.原假设一定成立,备择假设不一定成立
答案
主观题
对一元线性回归模型的回归系数b进行显著性检验,建立的原假设和备择假设是( ?)
答案
单选题
主要用于检验回归系数显著性的检验方法是()
A.F检验 B.t检验 C.经济意义检验 D.拟合程度分析
答案
热门试题
检验一元回归系数显著性的检验方法是() 在假设检验中,原假设与备择假设() 常用的回归系数的显著性检验方法是( )。 常用的回归系数的显著性检验方法是(  )。 常用的回归系数的显著性检验方法是(  ) 判断两组数据的精密度是否有显著性差异,用T检验方法检验() 在假设检验中,原假设和备择假设都有可能成立 分析计数资料时,最常用的显著性检验方法是 分析计数资料时,最常用的显著性检验方法是 分析计数资料时,最常用的显著性检验方法是() 分析计数资料时,最常用的显著性检验方法是() 分析计数资料时,最常用的显著性检验方法是 分析计数资料时,最常用的显著性检验方法是 如果要对相关系数进行检验,其检验的原假设和备择假设应为( )。 在一元线性回归方程的显著性检验中,常用的检验方法有() 在一元线性回归方程的显著性检验中,常用的检验方法有() 假设检验(显著性检验) “判别和检验方法”主要用于对回归方程的显著性进行判断。 ( ) 站址变动分析报告中,以台站已知可能引起序列非均一的时间点为假设的断点,应用t检验方法(显著性水平0.05)进行该时间点前后时段的显著性检验,如检验结果不显著,则认为该点是不连续点() 在假设检验中,如果应该用单侧检验方法却用了双侧检验方法,可能出现的情况是
购买搜题卡 会员须知 | 联系客服
会员须知 | 联系客服
关注公众号,回复验证码
享30次免费查看答案
微信扫码关注 立即领取
恭喜获得奖励,快去免费查看答案吧~
去查看答案
全站题库适用,可用于E考试网网站及系列App

    只用于搜题看答案,不支持试卷、题库练习 ,下载APP还可体验拍照搜题和语音搜索

    支付方式

     

     

     
    首次登录享
    免费查看答案20
    微信扫码登录 账号登录 短信登录
    使用微信扫一扫登录
    登录成功
    首次登录已为您完成账号注册,
    可在【个人中心】修改密码或在登录时选择忘记密码
    账号登录默认密码:手机号后六位
    用户服务协议与隐私政策

    感谢您信任并使用聚题库系统。我们深知个人信息和隐私保护的重要性,为了更好地保护您的个人权益,在使用产品前请充分阅读并理解《用户服务协议》《隐私协议》


    长沙聚优教育咨询有限公司(以下简称“长沙聚优”)在此特别提醒您在使用相关服务前,请认真阅读协议条款内容,确保您充分理解协议中各条款,特别是免除或者限制责任、法律适用和管辖的条款,以及开通或使用某项服务的单独协议,并选择接受或不接受。如你未满18周岁,请在法定监护人陪同下仔细阅读并充分理解本协议,并征得法定监护人的同意后使用“聚题库”软件及相关服务。除非您接受本协议所有条款,否则您无权注册、登录或使用本协议所涉服务。


    隐私权政策适用我们提供的软件、网站、服务,包括但不限于适用于电脑、移动智能终端产品及服务。


    本隐私权政策旨在帮助您了解我们会收集哪些数据,为什么收集这些数据、会利用这些数据做什么以及我们如何保护这些数据。了解这些内容,对于您行使个人权利及保护您的个人信息至关重要,请您在使用我们产品或服务前务必抽出时间认真阅读本政策。

    不同意
    同意

    需要获得您的同意后才能使用服务