若对变量的显著性进行检验，则其备择假设应为( )。

假设检验（显著性检验） （）的显著性检验就是要检验自变量x对因变量y的影响程度是否显著。 回归系数的显著性检验是用来检验解释变量对被解释变量有无显著解释能力的检验。 回归系数的显著性检验是用来检验解释变量对被解释变量有无显著解释能力的检验。 在两样本t检验中，原假设是两样本均值相等，备择假设是两样本均值不相等，显著性水平为α，则检验统计量t0应该与什么分位数进行比较（） 用一组有30个观测值的样本估计模型？i=β1X1i+β2X2i+μi后，在显著性水平0.05下对方程的显著性作检验，此检验的备择假设是（） 回归系数进行双侧的假设检验，其备择假设是 回归系数进行双侧的假设检验，其备择假设是（）。 回归系数进行双侧的假设检验．其备择假设是 回归系数进行双侧的假设检验，其备择假设是（） 回归系数进行双侧的假设检验．其备择假设是（） 在一元线性回归模型中，方程显著性检验与变量显著性检验是一致的。() 对两个总体方差相等性进行检验，在a=0.01的显著性水平上拒绝了原假设，这表示原假设为真的概率小于0.01。 对两个总体方差相等性进行检验，在理=0.01的显著性水平上拒绝了原假设，这表示原假设为真的概率小于0.01（） 对两个总体方差相等性进行检验，在a=0．01的显著性水平上拒绝了原假设，这表示原假设为真的概率小于0．01。（ ） 对两个总体方差相等性进行检验，在理=0.01的显著性水平上拒绝了原假设，这表示原假设为真的概率小于0.01（） 假设检验中显著性水平是（） 假设检验中，显著性水平表示 在一次假设检验中，当显著性水平α＝0.05时，原假设被拒绝。假定其他情况不变，现将显著性水平设定为α＝0.01，则原假设（　　）。 在一次假设检验中，当显著性水平α=0.05时，原假设被拒绝。假定其他情况不变，现将显著性水平设定为α=0.01，则原假设（）。