当各分量间相关系数为1时，不确定度合成应用（）

当相关系数r=-1时，变量x和y的相关关系为（ ）。 当相关系数r=-1时，变量X和Y的相关关系为（） 当相关系数r=-1时，变量x和y的相关关系为（）。 当相关系数r=0时（） 当相关系数 如果资产组合中各资产存在相关性，则风险分散的效果会随着各资产间的相关系数有所不同。假设其他条件不变，当各资产间的相关系数为正时，风险分散效果较好；当相关系数为负时，风险分散效果较差（） 相关系数越接近+1时，两资产的联动程度则越强。当相关系数越接近-1时，两资产的联动程度则越弱。 当相关系数r=一1时，变量x和y的相关关系为（）。 当pearson相关系数r＝1时，变量x和y的相关关系为（） 当pearson相关系数r＝1时，变量x和y的相关关系为（　　）。 当pearson相关系数r＝1时，变量x和y的相关关系为（　　）。 当pearson相关系数r=1时，变量X和Y的相关关系为（）。 相关系数越接近±1，说明变量间的相关关系越密切（） 相关系数越接近±1，说明变量间的相关关系越密切（） 分析相关系数时分析相关系数时（） 进行回归分析时，当相关系数值等于0时，则说明两变量间（） 当相关系数r>O时表明（） 当相关系数为0时，则 当相关系数为0时，则（　　）。 当相关系数r＞0时表明（）