两不确定度分量相互独立，则其相关系数为（）。

两变量呈完全负相关，则总体相关系数（） 两变量呈完全负相关。则总体相关系数（） 两变量呈完全负相关。则总体相关系数 两变量呈完全负相关，则总体相关系数 两变量具有线性相关关系，其相关系数r=-0.9，则两变量之间（） 现象之间相互依存关系的程度越低，则相关系数（）。 现象之间相互依存关系的程度越高,则相关系数值 如果X与Y这两个随机变量是独立的，则相关系数为() 直线相关分析中，对相关系数作假设检验，其目的是推断两总体相关系数是否相等（） 相关系数越接近+1时，两资产的联动程度则越强。当相关系数越接近-1时，两资产的联动程度则越弱。 如何根据相关系数r判断两变量间相互关系的密切程度？ 若相关系数r= - 0.4，则表明两变量之间( )。 现象之间相互依存关系的程度越低，则相关系数(    )。 两变量的pearson相关系数r=0 ，则表明两变量（ ）。 两变量的pearson相关系数r=0 ，则表明两变量（ ）。 相关系数的假设检验，其自由度为 相关系数的假设检验。其自由度为（　　）。 相关系数的假设检验，其自由度为 当两个变量完全相关时,则相关系数为 直线相关系数也需要进行显著性检验，相关系数显著，回归系数也显著；相关系数不显著，则回归系数也不显著。