用于假设检验的数据如果不能满足方差同质性前提的话，对于联合方差的错误平均操作可能造成显著的t值。()

根据拇指原则，即便样本容量小于10，一个样本方差比另一个大4倍以上，也能满足同质性假设。() 综合为统计指标的前提是总体的同质性。() 若进行两个小样本的计量资料比较，如果方差不齐，则其假设检验可用 在进行假设检验时，如果数据非正态，则无法进行（） 下列属于专门用于检验方差是否同质的检验为() 进行假设检验的前提是两组资料具有可比性（） 方差分析是为了推断多个总体的方差是否相等而进行的假设检验 若市场同质性低或产品同质性低，则宜采用（） 假设检验（显著性检验） 两总体方差之比的假设检验中使用的是F检验统计量。 假设检验主要用于阶段（） 同质性信度（）。 在假设检验中不能作为直接被检验的假设称为 某个总体的方差为σ2，如果对总体均值μ进行假设检验，样本容量为n，下列能适用Z统计量的情况有（　　）。 假设检验的类别（） Ⅰ.同侧检验 Ⅱ.多侧检验 Ⅲ.参数假设检验 Ⅳ.非参数假设检验   在假设检验中，α取值越大，称此假设检验的显著性水平( ) 假设检验是检验对（????）的假设值是否成立. 在假设检验中，方差已知的正态总体均值的检验要计算Z统计量。() 研究设计是假设检验的前提，对比组间应该均衡，且具有可比性。 进行假设检验的前提之一是两组资料具有可比性。（）