直方图均衡化适用于增强直方图呈（）分布的图像。

正常直方图呈分布 异常直方图呈偏态分布，常见的异常直方图包括（） 直方图又称质量分布图、（ ）、频数分布直方图，它是将产品质量频数的分布状态用直方形来表示。 直方图均衡可以使图像的灰度级范围更宽，有效地增强了图像的对比度（） 一般来说，直方图均衡化处理对于灰度分布比较均衡的图像的处理效果比较明显。（） 直方图一般适用于自变量是（　　） 异常直方图呈偏态分布，常见的异常直方图有折齿型（） 简述直方图均衡化基本思想 直方图均衡化可看作是直方图匹配的一种特殊情况 对灰度图像进行直方图均衡化处理后，其各灰度级的概率分布基本相同（） 一般来说，直方图均衡化处理对于灰度分布比较集中的图像的处理效果比较明显。（） 直方图均衡是一种点运算，图像的二值化则是一种局部运算 直方图均衡是一种点运算，图像的二值化则是一种局部运算（） 图像直方图有什么作用？可通过直方图计算哪些图像参数 举例说明直方图均衡化的基本步骤。 使用直方图来观察和分析数据，如果直方图呈双峰分布，则可能的原因是（）。 直方图阈值是基于单目标图像直方图的( )现象。 当直方图纵向像素均靠左侧分布的时候，此时图像呈现（） 直方图可以用来描述质量的分布状态，当直方图呈左（或右）缓坡型时，主要是由于（）造成的 异常直方图成偏态分布，常见的异常直方图有（）