为什么对图像进行直方图均衡化后，通常不能产生完全平坦的直方图？

图像直方图有什么作用？可通过直方图计算哪些图像参数 直方图均衡化的基本思想是：对图像中像素个数多的灰度值进行展宽，而对像素个数少的灰度值进行归并，从而达到（）的目的。 对具有同一背景和目标但成像效果不同的图像进行直方图均衡化处理，下列说法正确的是： 简述直方图均衡化基本思想 直方图均衡化处理常用作图像镶嵌或应用遥感图像进行动态变化研究的预处理工作。（） 对图像进行裁剪后，不可能产生什么样的结果?。 一幅图像经过直方图均衡化处理后，其对比度一定比原始图像的对比度提高。（） 举例说明直方图均衡化的基本步骤。 直方图均衡化可看作是直方图匹配的一种特殊情况 一般来说，直方图均衡化处理对于灰度分布比较均衡的图像的处理效果比较明显。（） 直方图均衡可以使图像的灰度级范围更宽，有效地增强了图像的对比度（） 经过直方图均衡化处理过后的图像具有较高的对比度和较小的动态范围（） 利用直方图取单阈值方法进行图像分割时：（） 利用直方图取单阈值方法进行图像分割时:() 下列哪几项能够正确描述，执行“图像-直方图”命令后所显示的直方图对话框（）。 一般来说，直方图均衡化处理对于灰度分布比较集中的图像的处理效果比较明显。（） 直方图阈值是基于单目标图像直方图的( )现象。 图像内容相同时，直方图（） 均衡器的效果是补偿信道的()，使衰落趋于平坦、相位趋于线性。均衡器不能抵销()。 在图像中，低色调图像的直方图大致趋势是左高右低；高色调图像的直方图的大致趋势是中间高