单选题

影响深度卷积神经网络算法的关键参数是()。

A. 网站数量
B. 网络深度
C. 网络结构
D. 网络主体

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对于卷积神经网络说法正确的有:( ) 以下关于卷积神经网络说法错误的是( ) 以下属于卷积神经网络的特点的是?() 深度学习是一种多层神经网络的模拟认知训练方法,多层神经网络包含多个隐含层感知层,也称作卷积神经网络(CNN),它的研究热潮兴起于本世纪初期() 卷积神经网络的隐藏层通常由、和组成 增加卷积核的大小对于改进卷积神经网络的效果是必要的吗? 关于神经网络的设置参数,下列 选项中, ( )是关键的。 卷积神经网络是一种特殊的深层的神经网络模型,已成为哪些领域的研究热点?() 下列关于卷积神经网络的说法不正确的是 以下有关卷积神经网络(CNN)的说法错误的是: 当隐藏层大于的神经网络叫做深度神经网络() 下面哪些用卷积神经网络处理效果比较好() 在卷积神经网络中,要求输入尺寸必须固定的层是()。 卷积神经网络更适合于处理语音识别问题() Hinton发明了一种计算神经网络参数的快速算法,叫___。 以前的神经网络,由于算法的局限性,只能处理的神经网络() 卷积神经网络主要应用在图像分类和目标检测中。( ) 迄今最成功的神经网络算法是() 训练循环神经网络的算法是BPTT 卷积神经网络对图像进行卷积计算后,没有办法保证图像的尺寸维持原大小。
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