卷积神经网络主要应用在图像分类和目标检测中。（ ）

对于卷积神经网络说法正确的有：（ ） 对于卷积神经网络(CNN)描述正确的是（） 关于卷积神经网络以下说法正确的是（） 在卷积神经网络中，要求输入尺寸必须固定的层是（）。 影响深度卷积神经网络算法的关键参数是（）。 以下属于卷积神经网络的特点的是？（） 以下关于卷积神经网络说法错误的是（ ） 卷积神经网络更靠后的一些层可检测完整的物体、复杂的特征。 下面哪些用卷积神经网络处理效果比较好（） 卷积神经网络是一种特殊的深层的神经网络模型，已成为哪些领域的研究热点？（） 增加卷积核的大小对于改进卷积神经网络的效果是必要的吗？ 卷积神经网络更适合于处理语音识别问题（） 以下有关卷积神经网络（CNN）的说法错误的是： 下列关于卷积神经网络的说法不正确的是 卷积神经网络中的池化层主要用来对数据进行降维，减少数据特征。 中国大学MOOC: 在使用卷积神经网络对图像分类中，一般将最后一层全连接层（即与输出层相连的全连接层）的输出作为每幅图像的特征表达。 卷积神经网络的前几层检查提取例如边缘这样的简单特征。 神经网络可以按（）分类。 BP神经网络是一种按照（）训练的多层前馈神经网络，是应用最广泛的神经网络 卷积神经网络中的池化层可以减小下层输入的尺寸。常见的池化有:------（）