训练循环神经网络的算法是BPTT

神经网络训练分为批量训练和在线训练。 神经网络训练分为批量训练和在线训练（） 神经网络训练分为批量训练和在线训练（） 迄今最成功的神经网络算法是（） 神经网络的学习算法可分为（） 下面哪种分类方法是属于神经网络学习算法？（） 影响深度卷积神经网络算法的关键参数是（）。 深度学习是基于RNN循环神经网络。 神经网络的训练样本量没有明确规定，和神经网络内部的网络参数个数无关。 神经网络的训练样本量没有明确规定，和神经网络内部的网络参数个数无关（） 神经网络的训练样本量没有明确规定，和神经网络内部的网络参数个数无关（） 神经网络诊断常用的几种算法包括（）等。 不属于循环神经网络的模型是？（） 关于循环神经网络以下说法错误的是？（） 在训练神经网络时，下面哪些说法是正确的 有关神经网络训练过程的说法，正确的是（） Matlab中包括了丰富的神经网络算法的函数，利用它可以方便进行神经网络的计算（） 循环神经网络使用场景不包括？（） 循环神经网络使用场景不包括（） 神经网络权值可以随着训练而被改变（）