如果增加多层感知机（MultilayerPerceptron）的隐层层数，测试集的分类错误会减小。
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如果增加多层感知机的隐藏层层数，分类误差便会减小。
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如果增加多层感知机（MultilayerPerceptron）的隐层层数，测试集的分类错误会减小。
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多层感知机的学习过程包含()
A.信号的正向传播 B.信号的反向传播 C.误差的正向传播 D.误差的反向传播
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感知机模型也被成为多层神经网络。
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多层感知机是由()层神经元组成。
A.二 B.三 C.大于等于二层 D.大于等于三层
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对于多层感知机，()层拥有激活函数的功能神经元。
A.输入层 B.隐含层 C.输出层
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多层感知机的学习能力有限，只能处理线性可分的二分类问题。()
A.正确 B.错误
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A.4倍 B.8倍 C.10倍 D.20倍
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