对一元线性回归模型进行拟合优度检验利用的是t统计量。（ ）

线性回归模型的拟合优度可采用可决系数进行评判。可决系数越高，模型拟合效果越好；可决系数越小，模型拟合效果越差。 一元线性回归模型中，回归系数的显著性检验就是检验（）。 对k元线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为（） 对一元线性回归模型做F检验，下列表述正确的是（　　） 对一元线性回归模型做F检验，下列表述正确的是（）。   一元线性回归拟合效果的测度方法是（） 某一元线性回归模型t检验的P值为0.02，则对该结果的正确解释是()   多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别？ 多元线性回归中，可决系数是评价模型拟合优度好坏的最佳标准。 关于一元线性回归模型，下列表述正确的有（ ）。①回归系数b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可②模型可用于描述两变量间的数量依存关系③可用模型对因变量进行预测④可利用回归方程进行统计控制 一元线性回归模型为 下列说法正确的是()Ⅰ.一元线性回归模型只有一个自变量Ⅱ.一元线性回归模型有两个或两个以上的自变量Ⅲ.一元线性回归模型需要建立M元正规方程组Ⅳ.一元线性回归模型只需建立二元方程组 一元线性回归分析中，t检验与F检验具有等价作用。 下列回归模型中，属于一元线性回归模型的是（）。 下列回归模型中，属于一元线性回归模型的是()。 下列回归模型中， 属于一元线性回归模型的是() 下列回归模型中，属于一元线性回归模型的是（）。 多元线性回归模型的拟和优度检验的方法有（ ）。 在一元线性回归中，t检验和F检验具有等价的作用。 只含有一个解释变量的线性总体回归模型简称一元线性回归模型或: 简单线性回归模型|简单非线性回归模型|线性回归模型|非线性回归模型