设随机变量X的分布律为P{X＝k}＝a/N，k＝1，2，…，N，则a＝（　　）。

设随机变量X服从正态分布N（，1）．已知P（X≤-3）=c，则P（（） 设X为随机变量,则3X也是随机变量.: ×|√ 设随机变量X∽N(1,4)，则 E(X)= . 设随机变量X～N（μ,σ^2）,则P（｜X－μ｜<2σ）（） 设随机变量X～N（μ,σ^2）,则P（｜X－μ｜<2σ）(). 设随机变量X服从参数为1的指数分布,则随机变量y=min{X,2）的分布函数(). 设随机变量X服从正态分布N（μ，σ2），则随σ的增大，概率P{|X－μ|}＜σ（　　）。 设随机变量X～N（μ,σ^2）,其分布函数为F(x),则对任意常数a,有(). 设离散型随机变量X的分布列为P{X=i}=a|N，i=1，2，...，N则a=() 设随机变量X服从二项分布B(n，p)，则D(X)/E(X)=P。() 设随机变量X的分布函数为F(x),则下列函数中可作为某随机变量的分布函数的是( ). 设连续型随机变量X的密度函数为f(x),分布函数为F(x).如果随机变量X与-X分布函数相同,则(). 设随机变量X服从正态分布N（1，4）.已知φ（1）=a，则P（-1）=（） 设随机变量?X 与 Y 独立同分布，记U = X ? Y,? V = X + Y，则随机变量 U与 V 必然（ ）． 设随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，则随着σ的增大，概率P{|x-μ|σ}应该()。 设随机变量X服从正态分布N（μ，σ2），则随着σ的增大，概率P｛|x-μ|<σ｝应该（） 设随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，则随着σ的增大，概率P{|x-μ|＜σ}应该()。 设随机变量X和Y都服从正态分布，则（　　）. 设随机变量X的概率分布为： 则P{ ≥1}=? 设随机变量X服从正态分布N（μ，1）.已知P（X≤μ-3）=c，则P（μ＜x＜μ+3）等于（）