已知一个随机变量X，另一随机变量Y=ln（X），Y服从正态分布，且均值为0，标准差为1。则变量X始终大于零。

设随机变量X服从正态分布N(-1，9)，则随机变量Y=2-X服从( ). 若随机变量X的概率密度函数f（x）：则X称为服从的随机变量（） 如果一个随机变量X最多只能取有限个值，则该随机变量被称为（） 已知一个随机变量X，另一随机变重Y=ln(X)，Y服从正态分布，且均值为0，标准差为1。 X服从什么分布？ 随机变量分为分为离散型随机变量和连续型随机变量（） 设X为随机变量,则3X也是随机变量.: ×|√ 假设随机变量X服从指数分布,则随机变量Y=min{X,2}的分布函数 假设随机变量X服从指数分布，则随机变量Y＝min（X，2）的分布函数（　　）。 设随机变量X服从指数分布，则随机变量Y＝min（X，2）的分布函数（ ）。 一个随机变量的离散、连续取决于随机变量所代表的(    ) 已知一个随机变量X，另一随机变重Y=ln(X)，Y服从正态分布，且均值为0，标准差为1。 则变量动始终大于零。 下面说法正确的是: 内生变量是非随机变量|前定变量是随机变量|外生变量是随机变量|外生变量是非随机变量 标准正态随机变量X取一点a的概率P（X=（） 随机变量x服从均匀分布(-3，5)则随机变量X的均值和方差分别是（ ）。 假设随机变量X服从二项分布B（10，0.1），则随机变量X的均值为（） 已知随机变量X服从参数为2的泊松分布，则随机变量Y=3X-2的数学期望为（　　）。 已知随机变量X～N(0，1)，则随机变量Y=2X-1的方差为（ ） 随机变量X服从均匀分布U（-1，3）。则随机变量x的均值和方差分别是（ ）。 随机变量x服从均匀分布U(-1，3)，则随机变量x的均值和方差分别是（ ）。 随机变量x服从均匀分布u（-1，3）。则随机变量x的均值和方差分别是（）