已知两个变量高度正相关，其相关系数的取值最可能落入( )。

相关系数的绝对值越接近1，两个变量相关程度越强；0表示两个变量之间没有相关，正相关表示两个变量的变化方向一致，负相关则表示相反。 有人以小学生的识字水平和他们的鞋子尺寸数据计算了相关系数， 。这表明两个变量高度正相关。 计算积差相关系数要求两个变量 计算积差相关系数要求两个变量 如果两个变量相关系数为1，表明这两个变量()。 如果两个变量相关系数为1，表明这两个变量（） 相关的两个变量，只能算出一个相关系数。 相关的两个变量，只能算出一个相关系数。（） 相关的两个变量，只能算出一个相关系数。() 最常用的相关系数——Pearson相关系数度量的是两个变量之间的（ ）。 最常用的相关系数——Pearson相关系数度量的是两个变量之间的（）。 相关系数等于零表明两个变量（）。 当两个变量完全相关时,则相关系数为 两个变量间的Pearson相关系数为0．9，则这两个变量间的相关关系为( )。 若两个变量的(线性)相关系数为0，则这两个变量（ ）。 两个变量间的Pearson相关系数为-0.3则这两个变量( ) 两个变量间的Pearson相关系数为-0.3则这两个变量（）   A、B 两个变量的相关系数 r=1，这两个变量之间的关系是()。 计算相关系数的两个变量都是随机变量（ ） 只有当相关系数接近于+1时，才能说明两个变量之间存在高度相关关系。()