信源由4个符号组成，当各符号出现的概率为分布时，信源熵最大（）

设信源X包含4个不同离散消息，当且仅当X中各个消息出现的概率为()时，信源熵达到最大值。 单符号离散信源的自信息和信源熵都是一个确定值。 有一二进制信源符号，0和1发生的概率分别P(0)与P（1），当（）概率发生时，信源的熵达到最大值。 有一二进制信源符号，0和1发生的概率分别P（0）与P（1），当（）概率发生时，信源的熵达到最大值 有一二进制信源符号，0和1发生的概率分别P（0）与P（1），当（）概率发生时，信源的熵达到最大值 当离散信源中每个符号等概出现，而且各符号的出现为统计独立时，该信源的平均信息量最大。 信源的冗余度来自两个方面，一是信源符号之间的（），二是信源符号分布的（）。 单符号离散信源的自信息和信源熵都具有非负性。 设信源X包含4个不同离散消息，当且仅当X中各个消息出现的概率为（）时，信源熵达到最大值，为（），此时各个消息的自信息量为（）。 对于限平均功率的一维连续信源，当概率密度（）时，信源熵有最大值。 对于限峰值功率的N维连续信源，当概率密度（）时连续信源熵具有最大值。 简述离散平稳信源的定义，平均符号熵、极限熵的定义，含义与理解。 自信息量表征信源中各个符号的不确定度，信源符号的概率越大，其自信息量越（） 离散平稳有记忆信源符号序列的平均符号熵随着序列长度L的增大而增大。 设信源符号集X={x1,x2,x3,x4},每一个符号发生的概率分别为p（x1）=1/2,p（x2）=1/4,p（x3）=1/8,p（x4）=1/8。则信源熵是（） 某信源发出4种符号，则该信源符号的最大平均信息量为bit/符号；若每符号占2ms时间，则该信源最大可能的信息速率为b/s（） 信源X的概率分布为P（X）={1/2，1/3，1/6}，信源Y的概率分布为P（Y）={1/3，1/2，1/6}，则信源X和Y的熵相等。 信源发出的信号共有4种状态，4种状态的发生概率各为1/4，信源传给信宿的信息熵是（）。 请给出连续信源分别为均匀分布、高斯分布和指数分布时信源的相对熵。 二进制数字信息的最大信源熵（单位bit/符号）为（）。