4符号信源的最大信源熵可达2比特/符号

离散信源输出5个不同符号，若各符号概率分别为1/2，1/4，1/8，1/16，1/16，则该信源的熵为()。 二进制数字信息的最大信源熵（单位bit/符号）为（）。 简述离散平稳信源的定义，平均符号熵、极限熵的定义，含义与理解。 离散平稳有记忆信源符号序列的平均符号熵随着序列长度L的增大而增大。 有一二进制信源符号，0和1发生的概率分别P(0)与P（1），当（）概率发生时，信源的熵达到最大值。 有一二进制信源符号，0和1发生的概率分别P（0）与P（1），当（）概率发生时，信源的熵达到最大值 有一二进制信源符号，0和1发生的概率分别P（0）与P（1），当（）概率发生时，信源的熵达到最大值 当离散信源中每个符号等概出现，而且各符号的出现为统计独立时，该信源的平均信息量最大。 信源的冗余度来自两个方面，一是信源符号之间的（），二是信源符号分布的（）。 下列离散信源，熵最大的是（）。 四元信源的最大熵是（） 设信源符号集X={x1,x2,x3,x4},每一个符号发生的概率分别为p（x1）=1/2,p（x2）=1/4,p（x3）=1/8,p（x4）=1/8。则信源熵是（） 某独立发送的二进制信源,“1”符号出现概率为1/4,则“0”符号出现概率为(__),信源的平均信息量为(__) 离散平稳无记忆信源X的N次扩展信源的熵等于离散信源X的熵的（）。 信息熵就是信源熵（） 单符号离散信源一般用随机变量描述，而多符号离散信源一般用（）描述。 某信源信号共有4种状态，其出现概率分别为1/2、1/4、1/8、1/8，则其信息熵是（）比特。 自信息量表征信源中各个符号的不确定度，信源符号的概率越大，其自信息量越（） 中国大学MOOC: 当 时，数字信源有最大熵 对于限平均功率的一维连续信源，当概率密度（）时，信源熵有最大值。