得到回归方程后，应该马上投入应用，做分析和预测。（ ）

直线回归方程主要的应用有（） 一元线性回归方程可以应用于：描述两指标变量之间的数量依存关系;利用回归方程进行预测，把预报因子代入回归方程可对预报量进行估计;利用回归方程进行统计控制，通过控制X的范围来实现指标r统计控制的目标。(　　) 回归分析中如果存在自相关问题，回归方程 直线回归方程最重要的应用是（） 回归分析法也称相关分析法，它是依据预测的 ()原理，在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程，并将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量变化的预测方法。 回归分析预测法，是在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的()，并将回归方程作为预测模型。 如果对线性回归方程检验不能通过，就不能用所建立的回归方程进行分析。 多元回归方程中的各个回归系数都是显著的，说明该回归方程一定可以用于对依变数作出预测 多重线性回归分析中，要描述回归方程，应采用（） 理论分析和工程实践表明（）确定的回归方程偏差最小。 中国大学MOOC: 若要回归方程的预测效果好 一元线性回归方程主要应用于()。 一元线性回归方程可以应用于()。 [药物分析]在回归方程Y=a+bx中 在利用回归模型进行预测时，需要对回归系数、回归方程进行检验，以判定预测模型的( )。 理论分析和工程实践表明，（）确定的的回归方程偏差最小。 利用回归方程，预测期内自变量已知时，对因变量进行的估计和预测通常分为（ ）。 非线性回归有称（），是指用于市场预测的回归方程是（）的 通过变量标准化计算得到的回归方程称为() 利用SPSS得到logistic回归方程检验的P值＜0.05表示（）