计算经验频率的数学期望公式为（ ）。
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计算经验频率的数学期望公式为（ ）。
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数学期望的性质包括（）
A.设c为常数，则E（c）＝c B.设X为随机变量，α为常数，则E（αX）＝αE（X） C.设X、y是两个随机变量，则E（X±Y）＝E（X）＋E（Y） D.设X、y是相互独立的随机变量，则E（XY）＝E（X）E（Y） E.设c为常数，则E（c）＝0。
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下列说法正确的是: 任意随机变量的数学期望一定存在。|可能取值为有限个的随机变量的数学期望一定存在|离散型随机变量的数学期望一定存在|连续型随机变量的数学期望一定存在
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信用风险损失分布的数学期望是（ ）。
A.不良贷款拨备覆盖率 B.贷款拨备率 C.预期损失 D.风险迁徙率
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泊松分布的数学期望和方差相等（）
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平稳随机过程的数学期望值是（）。
A.与时间有关的常数 B.与时间有关的变量 C.与时间无关的常数 D.与时间有关的随机变量
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离散型随机变量的数学期望可能不存在，连续型随机变量的数学期望一定存在（）
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平稳随机过程的数学期望、方差与时间t（）
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简述随机变量数学期望和方差的性质。
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广义平稳随机过程的数学期望、方差与时间无关。()
A.错误 B.正确
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估计量的数学期望等于总体参数这一标准称为（）。
离散型随机变量的数学期望一定存在
偶然误差中有一特性为偶然误差的数学期望为（）
随机过程的方差表示各个样本对于其数学期望的偏离程度（）
随机变量的数学期望反映的是其离散性（）
偶然误差中有一特性为偶然误差的数学期望为（）
随机过程最常用的数字特征是数学期望、方差和相关函数（）
平稳随机过程的数学期望值是与时间无关的常数（）
平稳随机过程的数学期望值是与时间无关的常数。()
随机过程最常用的数字特征是数学期望、方差和相关函数。（）
随机变量的数学期望即为其算术平均值。
设随机变量X的概密度为则的数学期望是（ ）。
设(X，Y)的联合概率密度为则数学期望E (XY)等于( )。
设X服从参数为λ>0的指数分布，其数学期望EX=（）
数学期望表示随机变量所有可能取值的平均水平。()
设（X，y）的联合概率密度为，则数学期望E（XY）等于（）
设随机变量X的概率密度为的数学期望是（）
系统误差实际反映了被测量的数学期望偏离真值的程度。()
估计量的数学期望等于被估计的参数这一性质称为( )
掷一颗六面的骰子得到点数的数学期望是（）。
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