在训练神经网络时，下面哪些说法是正确的

训练循环神经网络的算法是BPTT 有关神经网络训练时使用的学习率参数说法错误的是（） 有关浅层神经网络的说法正确的是（ ）。 关于卷积神经网络以下说法正确的是（） 下面哪些用卷积神经网络处理效果比较好（） 下面哪些用循环神经网络处理效果比较好（） 神经网络的训练样本量没有明确规定，和神经网络内部的网络参数个数无关。 神经网络的训练样本量没有明确规定，和神经网络内部的网络参数个数无关（） 神经网络的训练样本量没有明确规定，和神经网络内部的网络参数个数无关（） 前馈神经网络是一种简单的神经网络,各神经元分层排列,是目前应用最广泛,发展最迅速的人工神经网络之一。以下关于前馈神经网络说法正确的是（） 前馈神经网络是一种简单的神经网络，各神经元分层排列，是目前应用最广泛， 发展最迅速的人工神经网络之一。以下关于前馈神经网络说法正确的是: 下列神经网络不属于前馈神经网络的是（ ）: BP神经网络 卷积神经网络CNN 循环神经网络RNN 感知机 在深度学习神经网络中,感知器是最简单的神经网络,关于其结构说法正确的是:--（） 对于卷积神经网络说法正确的有：（ ） 下列关于神经网络说法不正确的是（） 下列关于于神经网络的说法中正确的是_____。 (1)增加神经网络层数, 可能会增加测试数据集的分类错误率 (2)减少神经网络层数, 总是能减小测试数据集的分类错误率 (3)增加神经网络层数, 总是能减小训练数据集的分类错误率 对于神经网络的基本结构，下列说法正确的是（） 神经网络权值可以随着训练而被改变（） 神经网络权值可以随着训练而被改变（） 关于人工神经网络的特点，表述不正确的是：人工神经网络具有（ ）。