神经网络训练分为批量训练和在线训练。

BP神经网络是一种按照（）训练的多层前馈神经网络，是应用最广泛的神经网络 在训练神经网络时，下面哪些说法是正确的 有关神经网络训练过程的说法，正确的是（） 增加神经元的个数，无法提高神经网络的训练精度。() 人工神经网络训练的目的就是使得损失函数最小化。 人工神经网络训练的目的就是使得损失函数最小化（） 循环神经网络所使用的训练法则叫做时序反向传播，简称BPTT。 有关神经网络训练时使用的学习率参数说法错误的是（） 神经网络的训练过程不需要人工标记的样本数据集 中国大学MOOC: 人工神经网络对训练数据集的依赖性不是很强。 倒传递神经网络（BP神经网络）的训练顺序为何？（） A：调整权重； B：计算误差值； C://利用随机的权重产生输出的结果。 神经网络模型训练时，依赖于以下哪一种法则进行参数计算（）。 BP神经网络是一种按照误差逆转传播算法训练的多层前馈网络，学习算法是（） 神经网络对噪音数据具有高承受能力，并能对未经过训练的数据具有分类能力，但其需要很长的训练时间而对于有足够长训练时间的应用更合适（） 神经网络对噪音数据具有高承受能力，并能对未经过训练的数据具有分类能力，但其需要很长的训练时间，因而对于有足够长期训练时间的应用更合适（） 深度学习是一种多层神经网络的模拟认知训练方法，多层神经网络包含多个隐含层感知层，也称作卷积神经网络（CNN），它的研究热潮兴起于本世纪初期（） 神经网络学习训练,还可以体现在网络结构的拓扑变化上,即增加或删除某些个链接。 基于神经网络原理设计的训练方案与普通的单一认知训练或简单的电子游戏相比，有更好的治疗效果并且效果可长期保持。 基于神经网络原理设计的训练方案与普通的单一认知训练或简单的电子游戏相比，有更好的治疗效果并且效果可长期保持（） 网络训练是训练领域中全新的训练方式，具有等优点（）