数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的（）

中国大学MOOC: 数据挖掘是从大量的、有噪声的、不完全的、模糊和随机的数据中，提取出隐含在其中的、人们事先不知道的、具有潜在利用价值的信息和知识的过程。 是指从大量数据中提取或&39;挖掘&39;知识，即从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的，人们事先不知道的，但又是潜在有用的信息和知识的过程（） 数据挖掘是指从大量数据中提取或&39;挖掘&39;知识，即从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、数据中，提取隐含在其中的，人们事先不知道的，但又是潜在有用的信息和知识的过程（） （）是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。 从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际数据中，提取和发现有用的知识和信息，并将其应用于预测、评估和决策的过程，我们称之为（）。 （）就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程 从大量的、不完全的、有噪声的数据集中识别出有效的、新颖的、可理解的信息或模式的过程称为()。 ()就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程，并运用这些信息帮助、影响决策。 数据挖掘中数据源必须是真实的、大量的、不含有噪声的（） 关联分析是从有噪声的、模糊的、随机的海量数据中，挖掘出隐藏的、事先不知道、但是有潜在关联的信息或知识的过程。() 数据挖掘又称，就是从大量的、不全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程，提取的知识表现为概念、规则、规律模式约束等形式（） （）是从大量、不完全、有噪音、模糊的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的有用的信息和知识的过程。 ● 可以将数据划分成确定性数据和随机数据两类。以下几种数据中属于随机数据的是 （15） 。 ● 可以将数据划分成确定性数据和随机数据两类。以下几种数据中属于随机数据的是 （15） 。（15） 以下选项不完全有通假字的选项是（ ） 下面哪个命令可以在数据库不完全恢复后启动数据库（） 冷量损失大小与热交换不完全有关 随机数是添加在数据后面的一个随机数，改变随机数可以产生不同的哈希值（） 下列句子中不完全有通假字的一组是 PLC（）中存放的随机数据掉电即丢失。