单选题

数据挖掘就是从大量不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取人们事先不知道、但又()的信息和知识

A. 存在
B. 正确
C. 有用
D. 客观

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单选题
数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的()
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答案
单选题
数据挖掘就是从大量不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取人们事先不知道、但又()的信息和知识
A.存在 B.正确 C.有用 D.客观
答案
判断题
数据挖掘就是从大量的.不完全的.有噪声的.模糊的.随机的数据中,提取隐含在其中的.人们事先不知道的.但又是潜在有用信息和知识的过程()
答案
判断题
从大量的、不完全的、有噪声的
答案
主观题
__指基于历史数据构建数据挖掘模型,即从大量、不完全、有噪声、模糊、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的,但又潜在有用的信息和知识的过程
答案
判断题
数据挖掘(Data Mining)是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。
答案
单选题
()是指从大量数据中提取或’挖掘’知识,即从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的,人们事先不知道的,但又是潜在有用的信息和知识的过程。
A.数据收集 B.数据抽取 C.数据挖掘 D.数据开发
答案
单选题
数据挖掘是指从大量数据中提取或“挖掘”知识,即从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、()数据中,提取隐含在其中的,人们事先不知道的,但又是潜在有用的信息和知识的过程。
A.可识别的 B.特定的 C.有规律的 D.随机的
答案
单选题
从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐藏在其中但又有潜在价值的信息和知识的过程是()
A.数据分析 B.数据挖掘 C.数据可视化 D.数据研究
答案
单选题
从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐藏在其中但又有潜在价值的信息和知识的过程是()。
A.数据分析 B.数据挖掘 C.数据可视化 D.数据研究
答案
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中国大学MOOC: 数据挖掘是从大量的、有噪声的、不完全的、模糊和随机的数据中,提取出隐含在其中的、人们事先不知道的、具有潜在利用价值的信息和知识的过程。 是指从大量数据中提取或&39;挖掘&39;知识,即从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的,人们事先不知道的,但又是潜在有用的信息和知识的过程() 数据挖掘是指从大量数据中提取或&39;挖掘&39;知识,即从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、数据中,提取隐含在其中的,人们事先不知道的,但又是潜在有用的信息和知识的过程() ()就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程 ()就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程,并运用这些信息帮助、影响决策。 从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际数据中,提取和发现有用的知识和信息,并将其应用于预测、评估和决策的过程,我们称之为()。 ()是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。 从大量的、不完全的、有噪声的数据集中识别出有效的、新颖的、可理解的信息或模式的过程称为()。 数据挖掘中数据源必须是真实的、大量的、不含有噪声的() 数据挖掘又称,就是从大量的、不全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程,提取的知识表现为概念、规则、规律模式约束等形式() 关联分析是从有噪声的、模糊的、随机的海量数据中,挖掘出隐藏的、事先不知道、但是有潜在关联的信息或知识的过程。() ()是从大量、不完全、有噪音、模糊的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的有用的信息和知识的过程。 数据挖掘就是运用聚类分析、分类与预测、、时序模式挖掘等算法,从大量数据中提取或挖掘知识的过程() ● 可以将数据划分成确定性数据和随机数据两类。以下几种数据中属于随机数据的是 (15) 。 ● 可以将数据划分成确定性数据和随机数据两类。以下几种数据中属于随机数据的是 (15) 。(15) 下面哪个命令可以在数据库不完全恢复后启动数据库() 以下选项不完全有通假字的选项是( ) 冷量损失大小与热交换不完全有关 随机数是添加在数据后面的一个随机数,改变随机数可以产生不同的哈希值() 压力就是动力不完全正确()
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