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数据挖掘(Data Mining)是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。

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单选题
数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的()
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单选题
数据挖掘就是从大量不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取人们事先不知道、但又()的信息和知识
A.存在 B.正确 C.有用 D.客观
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判断题
从大量的、不完全的、有噪声的
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单选题
数据挖掘是指从大量数据中提取或“挖掘”知识,即从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、()数据中,提取隐含在其中的,人们事先不知道的,但又是潜在有用的信息和知识的过程。
A.可识别的 B.特定的 C.有规律的 D.随机的
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单选题
以下选项不完全有通假字的选项是( )
A.箱帘六七十 B.延伫乎吾将反 C.趣舍万殊 D.浩浩乎如冯虚御风
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单选题
数据挖掘是指从大量数据中提取或&39;挖掘&39;知识,即从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、数据中,提取隐含在其中的,人们事先不知道的,但又是潜在有用的信息和知识的过程()
A.可识别的 B.特定的 C.有规律的 D.随机的
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单选题
下列句子中不完全有通假字的一组是
A.今老矣,无能为也已 B.燕王诚振怖大王之威y: C.行李之往来,共其乏困 D.仰天太息流涕
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数据挖掘就是从大量的.不完全的.有噪声的.模糊的.随机的数据中,提取隐含在其中的.人们事先不知道的.但又是潜在有用信息和知识的过程()
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单选题
()是指从大量数据中提取或’挖掘’知识,即从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的,人们事先不知道的,但又是潜在有用的信息和知识的过程。
A.数据收集 B.数据抽取 C.数据挖掘 D.数据开发
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数据挖掘(Data Mining)是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。 是指从大量数据中提取或&39;挖掘&39;知识,即从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的,人们事先不知道的,但又是潜在有用的信息和知识的过程() 中国大学MOOC: 数据挖掘是从大量的、有噪声的、不完全的、模糊和随机的数据中,提取出隐含在其中的、人们事先不知道的、具有潜在利用价值的信息和知识的过程。 什么是化学不完全燃烧?什么是机械不完全燃烧? 根据解理面的光滑程度、大小以及出现解理面的难易程度,可以将解理划分为几类:: 完全解理、中等解理、不完全解理、极不完全解理|极完全解理、完全解理、不完全解理、极不完全解理|极完全解理、完全解理、中等解理、不完全解理|极完全解理、完全解理、中等解理、不完全解理、极不完全解理 从大量的、不完全的、有噪声的数据集中识别出有效的、新颖的、可理解的信息或模式的过程称为()。 ()是从大量、不完全、有噪音、模糊的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的有用的信息和知识的过程。 粉尘容易引起不完全燃烧,在产物气体中会含有大量()。 含碳物质不完全燃烧时产生大量的什么物质() 含碳物质若不完全燃烧时产生大量的物质() 粉尘容易引起不完全燃烧,在产物气体中会含有大量()。 直接抗人球蛋白试验能够检测: 不完全抗体|完全抗体|红细胞表面的不完全抗体|血清中的不完全抗体|血清和细胞表面的不完全抗体 __指基于历史数据构建数据挖掘模型,即从大量、不完全、有噪声、模糊、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的,但又潜在有用的信息和知识的过程 不完全竞争市场按竞争的不完全程度,分为() 不完全骨折是 燃烧产物有完全燃烧产物和不完全燃烧产物之分,下列属于不完全燃烧的是( )。 区别完全花与不完全花,不完全花有哪些类型? 不完全流产() 完全流产() 不完全康复是指: 不完全定位是指( )。
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