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中国大学MOOC: 设总体X ~ N(μ, σ2),μ, σ2为未知参数,现有此总体的8个样本[1.5, 3.2, 4.7, 1.8, 3.4, 2.2, 1.8, 4.9], 求此总体μ, σ2的极大似然估计:
主观题
中国大学MOOC: 设总体X ~ N(μ, σ2),μ, σ2为未知参数,现有此总体的8个样本[1.5, 3.2, 4.7, 1.8, 3.4, 2.2, 1.8, 4.9], 求此总体μ, σ2的极大似然估计:
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中国大学MOOC: 设总体X ~ N(μ, σ2),μ, σ2为未知参数,现有此总体的8个样本[1.5, 3.2, 4.7, 1.8, 3.4, 2.2, 1.8, 4.9], 求此总体μ, σ2的极大似然估计:
答案
判断题
中国大学MOOC: 非参数检验对总体分布不作严格假定。
答案
单选题
设总体X服从参数为λ的泊松分布,其中λ未知.X1,…,Xn是取自总体X的样本,则λ的最大似然估计是( ).
A.
B.
C.S D.
答案
判断题
中国大学MOOC: 设总体X服从指数分布,其概率密度为
答案
主观题
中国大学MOOC: 当两个总体方差未知时,若将相关样本当成独立样本计算,会
答案
单选题
设X1,…,Xn是取自总体X的容量为n的样本,总体均值E(X)=μ未知,μ的无偏估计是( ).
A.
B.
C.X1+Xn D.
答案
判断题
中国大学MOOC: 设【图片】是来自均值为【图片】的指数分布总体的样本,其中【图片】未知,则【图片】是【图片】的无偏估计量( )
答案
主观题
中国大学MOOC: 总体成数的假设检验,( )
答案
主观题
中国大学MOOC: 设总体X~N(【图片】),【图片】未知,若样本容量和置信水平均不变,则对于不同的样本观测值,总体均值【图片】的双侧置信区间( )。
答案
主观题
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中国大学MOOC: 从总体中抽取的、能够代表总体的结构和特征的一部分个体是
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