如果自变量x的数值增加,因变量y的数值反而减少,这种关系称为负相关

时间序列有两个变量，自变量是各时点所对应的数量和数值，因变量是时间（） 当自变量X与因变量Y之间的相关程度r为负时，说明（） 非线性关系是当自变量x变动时，因变量y随即变动。 非线性关系是当自变量x变动时，因变量y随即变动。（） 非线性关系是当自变量x变动时，因变量y随即变动。（　　） 非线性关系是当自变量x变动时，因变量y随即变动。（） 计算回归方程时，因变量是随机的，而自变量不是随机的，是给定的数值。 因变量Y的变化在多大程度上来自自变量x的有效性，这是（ ）。 对以X为自变量，Y为因变量作线性回归分析时，下列正确的说法是 （）的显著性检验就是要检验自变量x对因变量y的影响程度是否显著。 在回归方程中，自变量均值为，给定自变量值X＝x0时，因变量均值为E（y0）。现利用回归方程对因变量进行预测，下列表述正确的是（　　）。 研究变量包括自变量、因变量。 研究变量包括自变量、因变量（） 以Y为因变量、X为自变量，建立一元线性回归模型Y=β0+β1X+ε。关于该回归模型的说法()。   当自变量的数值发生变化,因变量的数值随之发生大致均等的变化时,在相关图形上近似表现为(     )。. 在线性回归方程中: 回归系数只能取正值|回归系数可以取正值，也可以取负值|必须确定自变量和因变量|要求两个变量都是随机变量|要求因变量是随机的，而自变量是给定的数值 如果自变量无法改变或控制因变量，我们称之为（） 当变量x值增加，变量y值也增加，这是（）相关关系；当变量x值减少，变量y值也减少，这是（）相关关系。 （名词解析） 自变量与因变量 　　如何理解自变量和因变量?