在决策树中，随着树中结点数变得太大，即使模型的训练误差还在继续减低，但是检验误差开始增大，这是出现了模型拟合不足的问题（）

决策树法中，决策树的根基是() 决策树的结点不包括()。 决策树属于（）种决策模型 决策树模型的缺点有（ ） 决策树模型的缺点有（） CART决策树是分类效果最好的决策树，因此实际中应用特别广泛（） 什么是决策树？ 决策树的最佳用途是什么？ 决策树分为哪两种树？ 随机森林中需要构造多个决策树，这些决策树在算法决策分类过程中的作用（） 在决策树中，“□”和“△”分别代表（） 决策树法中，“□”表示的是（ ）？ 决策树中通常用方框代表()。 决策树 决策树()。 构建决策树模型需要的主要参数是 决策树是决策 临床决策分析中，决策树的构成是（） 临床决策分析中，决策树的分支包括（） 在决策树模型中，以下哪一点不是机会节点的特点： 一棵树中的叶子结点数一定等于与其对应的二叉树中的叶子结点数 随机森林中可以采用各种决策树算法，常见的决策树算法有（）。