决策树模型的缺点有（）
A. 容易过拟合
B. 类别过多时容易出现错误
C. 对缺失值不敏感
D. 难以解释
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决策树模型的缺点有（ ）
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决策树模型的缺点有（）
A.容易过拟合 B.类别过多时容易出现错误 C.对缺失值不敏感 D.难以解释
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决策树的缺点有哪些（ ）
答案
决策树的缺点是（）。
A.容易预测连续性的字段 B.不便于理解 C.计算量大 D.过度生长的树会降低可理解性和可用性
答案
决策树属于（）种决策模型
A.风险型决策 B.确定性决策 C.定量决策 D.不确定型决策
答案
随机森林中可以采用各种决策树算法，常见的决策树算法有（）。
答案
决策树法中，决策树的根基是()
A.决策结点 B.状态结点 C.概率枝 D.方案枝
答案
构建决策树模型需要的主要参数是
答案
什么是决策树？ 决策树的最佳用途是什么？ 决策树分为哪两种树？
答案
决策树法的优点有()。
A.层次清楚，阶段分明，使决策者能够有步骤地进行决策 B.形象简明，直观清晰，可以使决策者用科学的逻辑推理去思考各有关因素 C.当经营问题过于复杂时，也能详细进行描述 D.概率和损益值的估计虽带有一定的主观性，但不会影响决策的准确性 E.便于集体决策，与有关专家研究讨论时可充分交换意见
答案
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决策树
决策树()。
决策树是决策
作为一种分类器，决策树模型的主要优点是：
决策树决策法是（ ）。
决策树决策法是（）
决策树是（ ??）决策的决策方法。
决策树是（）决策的决策方法
CART决策树是分类效果最好的决策树，因此实际中应用特别广泛（）
决策树不包括
决策树（decision tree）
决策树技术属于（）。
决策树法属于（ ）
随机森林中需要构造多个决策树，这些决策树在算法决策分类过程中的作用（）
决策树的构成要素一般有（ ）
应用决策树分析一个决策问题，常用的分析框架包括构造决策问题、构造决策树，以及（）。
在多阶段决策中用决策树进行分析，其决策点有（）。
决策树又叫判定树，它不包括（）
决策树的构成包括（）。
简述决策树的构建。
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