（）是将数据转化为一个基于数据挖掘算法的分析模型。
A. 数据挖掘
B. 结果分析
C. 数据准备
D. 挖掘模型的建立
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（）是将数据转化为一个基于数据挖掘算法的分析模型。
A.数据挖掘 B.结果分析 C.数据准备 D.挖掘模型的建立
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在数据挖掘中，常用的聚类算法包括：（）、（）、（）、基于网格的方法和基于模型的方法。
答案
在数据挖掘中，常用的聚类算法包括：、、、基于网格的方法和基于模型的方法（）
A.划分方法. B.层次的方法. C.基于密度的方法
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分类,通过基于构建一个分析模型自动分类数据,并用于分类新的数据
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大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法，各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学地呈现出数据本身具备的特点，挖掘出公认的价值
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根据最终目标，选择合适的数据挖掘算法、模型与参数等指的是数据挖掘阶段中的选择算法（）
A.对 B.错
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为将现实世界中对象及其复杂的关系最终反映到数据库中去，需要一个逐步转化的过程，不同层次的数据模型是每一步转化的结果。这些数据模型是（）
A.关系模型 B.现实模型 C.物理模型 D.逻辑模型 E.数学模型 F.概念模型
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关于数据挖掘模型的建立，最重要的事情是：模型建立是一个迭代的过程。()
A.错误 B.正确
答案
各机构应建立起一套基于哪些要素的分析模式，并通过相关业务数据的积累，进行后续的数据挖掘与模型分析（）
A.交易金额 B.时间 C.频率 D.地址
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数据挖掘技术中的遗传算法是一种基于和分子遗传学的搜索优化算法（）
A.生物遗传论 B.遗传进化论 C.生物进化论 D.遗传进化论
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数据挖掘技术中的遗传算法是一种基于生物进化论和的搜索优化算法（）
基于数据仓库、联机数据分析和数据挖掘技术的应用的信息系统是（）。
决策树算法是一种（）数据挖掘算法
DSS主要是基于数据仓库.联机数据分析和数据挖掘技术的应用。
数据挖掘就是运用聚类分析、分类与预测、、时序模式挖掘等算法，从大量数据中提取或挖掘知识的过程（）
中国大学MOOC: 大数据分析主要涉及六个方面，具体包括可视化分析、数据仓库、数据质量和数据管理、数据挖掘算法、预测分析能力、语义引擎。
数据挖掘技术中的算法是一种基于生物进化论和分子遗传学的搜索优化算法（）
将一个递归算法转换为非递归算法，通常需要借用的数据结构是（）
可用作数据挖掘分析中的关联规则算法有（ ）。
数据挖掘产生基于（）
数据挖掘技术中的遗传算法是一种基于生物进化论和分子遗传学的（）优化算法。
()是Spark的数据挖掘算法库。
基于数据挖掘的客户满意度分析的作用有（）
在数据挖掘中，应用于"均数"分析的模型是()。
在数据挖掘中，应用于"分型"分析的模型是()。
在数据挖掘中，应用于"均数"分析的模型是( )。
在数据挖掘中，应用于"分型"分析的模型是( )。
数据挖掘算法的组件包括（）
常见的数据挖掘算法包含（）
常用的数据挖掘算法有（）
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