根据类别未知(没有被标记)的训练样本解决模式识别中的各种问题，称之为无监督学习。
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根据类别未知(没有被标记)的训练样本解决模式识别中的各种问题，称之为监督学习。
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根据类别未知(没有被标记)的训练样本解决模式识别中的各种问题，称之为无监督学习。
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中国大学MOOC: 平行盒式算法无法解决训练样本重叠区的地物类别归属问题。
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中国大学MOOC: 在模式识别技术中，认知是从一类事物的具体样本中抽象出类别共同特征的过程。
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监督学习的主要特点是要在训练模型时提供给学习系统训练样本以及样本对应的类别标签
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关于训练样本的描述中，正确的说法是哪个（）
A.如果模型性能不佳，可增加样本多样性进行优化 B.增加数据可以减少模型方差 C.样本越多，模型训练越快，性能越好 D.样本越少，模型的方差越大
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关于训练样本的描述中，正确的说法是哪些（）
A.如果模型性能不佳，可增加样本多样性进行优化 B.增加数据可以减少模型方差 C.样本越多，模型训练越快，性能越好 D.样本越少，模型的方差越大
答案
在模式识别研究方法中，最有用且最易使用的模式识别技术（）
A.主成分分析 B.层次聚类分析 C.非线性影射 D.偏最小二乘法-判别分析
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通过分析已知训练样本类别的数据集属性，通过训练建立相应分类模型，是监督学习。()
A.正确 B.错误
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模式识别
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模式识别包括（）。
Reed的模式识别理论认为模式识别主要包括哪几个阶段？（）
ID:16501有训练集包含num个训练样本，交叉熵在tf中的表述是（）
模式识别受体可识别（）
模式识别受体可识别（）
关于模式识别受体，错误的是关于模式识别受体，错误的是（）
模式识别过程
模式识别理论
什么是模式识别？
语音识别属于人工智能中的模式识别技术。( )
语音处理中，模式识别的目的是( )。
中国大学MOOC: 关于监督模式识别与非监督模式识别的描述错误的是
下列选项中不属干模式识别的是（）。
中国大学MOOC: 监督分类选择训练样本时，样本数量越多越好。
人工智能技术的应用很广，下列各选项中不属于模式识别的是()
中国大学MOOC: 训练样本的数量与所采用的分类方法、特征空间维数、各类别的面积大小与分布有关。
迁移学习是指为了解决新领域训练样本较少无法训练而使用其他相近领域的训练成果迁移应用到新领域帮助训练学习的方法
神经网络的训练样本量没有明确规定，和神经网络内部的网络参数个数无关。
神经网络的训练样本量没有明确规定，和神经网络内部的网络参数个数无关（）
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