关于训练样本的描述中，正确的说法是哪些（）
A. 如果模型性能不佳，可增加样本多样性进行优化
B. 增加数据可以减少模型方差
C. 样本越多，模型训练越快，性能越好
D. 样本越少，模型的方差越大
查看答案
相关试题
换一换
关于训练样本的描述中，正确的说法是哪些（）
A.如果模型性能不佳，可增加样本多样性进行优化 B.增加数据可以减少模型方差 C.样本越多，模型训练越快，性能越好 D.样本越少，模型的方差越大
答案
关于训练样本的描述中，正确的说法是哪个（）
A.如果模型性能不佳，可增加样本多样性进行优化 B.增加数据可以减少模型方差 C.样本越多，模型训练越快，性能越好 D.样本越少，模型的方差越大
答案
ID:16501有训练集包含num个训练样本，交叉熵在tf中的表述是（）
A.ntropy = -tf.reduce_sum（y_actual*tf.log（y_predict）） B.ntropy = -tf.reduce_mean（y_actual*tf.log（y_predict）） C.ntropy = -tf.reduce_max（y_actual*tf.log（y_predict）） D.ntropy = -tf.reduce_any（y_actual*tf.log（y_predict））
答案
中国大学MOOC: 监督分类选择训练样本时，样本数量越多越好。
答案
监督学习的主要特点是要在训练模型时提供给学习系统训练样本以及样本对应的类别标签
答案
关于样本容量，下列说法中正确的是（）
A.总体方差越大，要求的样本容量越大 B.容许误差越大，要求样本容量越小 C.α越大，要求样本容量越大 D.重复抽样比不重复抽样要求样本容量小些 E.采用简单随机抽样的样本容量比类型抽样的样本容量小
答案
随着训练样本数的增多，待估计参数的函数会趋近于δ函数（）
答案
以下关于实验样本的说法中正确的是()
A.5例以下为小样本 B.10例以下为小样本 C.30例以下为小样本 D.50例以下为小样本
答案
通过分析已知训练样本类别的数据集属性，通过训练建立相应分类模型，是监督学习。()
A.正确 B.错误
答案
中国大学MOOC: 数量充足的训练样本及其代表性是监督分类的先决条件。
答案
热门试题
中国大学MOOC: 平行盒式算法无法解决训练样本重叠区的地物类别归属问题。
迁移学习是指为了解决新领域训练样本较少无法训练而使用其他相近领域的训练成果迁移应用到新领域帮助训练学习的方法
关于打印的描述，下列说法中正确的是（）。
神经网络的训练样本量没有明确规定，和神经网络内部的网络参数个数无关（）
神经网络的训练样本量没有明确规定，和神经网络内部的网络参数个数无关。
神经网络的训练样本量没有明确规定，和神经网络内部的网络参数个数无关（）
关于POSDM参数调整描述，下列说法中正确的是（）
关于工序特征的描述,下列说法中正确的是( )。
关于工序特征的描述，下列说法中正确的是()。
关于索赔费用的描述，下列说法中正确的是（ ）。
关于Smurf攻击的描述，以下说法中正确的是（）
关于工序特征的描述，下列说法中正确的是（ ）。
根据类别未知(没有被标记)的训练样本解决模式识别中的各种问题，称之为监督学习。
关于舌的描述中正确的是关于舌的描述中正确的是（）
关于索赔费用的描述，下列说法中正确的是（ ）。
下列关于描述性调查的说法中正确的是?
关于加速度的描述，下列说法中正确的是（）
根据类别未知(没有被标记)的训练样本解决模式识别中的各种问题，称之为无监督学习。
下列关于一机多票系统的描述中正确的是哪些？（）
分类器是基于现有数据构造出一个模型或者函数，以将数据库中的数据映射到给定类别，从而可以应用于数据预测。常包含以下步骤：①在训练样本上执行分类器算法，生成分类模型。 ②在测试样本上执行分类模型，生成预测结果。 ③选定样本（包含正样本和负样本），将所有样本分成训练样本和测试样本。④根据预测结果，计算必要的评估指标，评估分类模型的性能。构造和实施分类器的正确顺序为（）: ①②③④ ②③①④ ③①②④ ④
使用微信扫一扫登录
