__指基于历史数据构建数据挖掘模型，即从大量、不完全、有噪声、模糊、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的，但又潜在有用的信息和知识的过程

数据挖掘(Data Mining)是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。 数据挖掘中数据源必须是真实的、大量的、不含有噪声的（） 中国大学MOOC: 数据挖掘是从大量的、有噪声的、不完全的、模糊和随机的数据中，提取出隐含在其中的、人们事先不知道的、具有潜在利用价值的信息和知识的过程。 从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐藏在其中但又有潜在价值的信息和知识的过程是（） 从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐藏在其中但又有潜在价值的信息和知识的过程是（）。 大量的历史数据采集（）保存。 从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际数据中，提取和发现有用的知识和信息，并将其应用于预测、评估和决策的过程，我们称之为（）。 （）是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。 （）就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程 ()就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程，并运用这些信息帮助、影响决策。 （）是将数据转化为一个基于数据挖掘算法的分析模型。 托马斯皮凯蒂在中用大量历史数据 下面哪个命令可以在数据库不完全恢复后启动数据库（） 以下选项不完全有通假字的选项是（ ） 冷量损失大小与热交换不完全有关 历史模拟法不需要大量的历史数据。通常认为，历史模拟法需要的数据以100个为宜。(　　) 数据挖掘是指从大量数据中提取或&39;挖掘&39;知识，即从的数据中，提取隐含在其中的，人们事先不知道的，但又是潜在有用的信息和知识的过程（） （ ）要基于企业的历史数据和战略目标（或绩效目标）制定。 智能出价中的CVR预估模型使用的历史数据包括哪些（） 数据处理与：完成对相关业务流程的规则抽象、模型构建、数据挖掘与分析（）