使用DBSCAN算法对鸢尾花数据集（Iris.arff）进行聚类，将epsilon参数设置为0.2， minPoints参数设置为5，忽略class属性，那么将形成（ ）个簇。

舒婷1979年开始发表作品，著有诗集《心烟》《会唱歌的鸢尾花》和《始祖鸟》。() 一些要求低温与湿润条件完成休眠的种子，如芍药、鸢尾花、飞燕草等必须（）。 使用EM聚类器对鸢尾花数据集（iris.arff）进行聚类，将簇数设置为3，其他参数保持默认值，忽略class属性，选择类别作为簇的评价标准并指定class，从结果中可知，下列选项中，（）是正确的。 多分类问题可分解为多个二分类问题。将三类鸢尾花分类，需要几个分类器？（） DBSCAN算法属于什么类型的聚类算法？ 采用DBSCAN算法，需要预先指定 DBSCAN算法对异常值敏感，因此要在聚类前进行异常值分析（） 模型算法中，对样本数据机器学习时，通常把数据集分为训练集和测试集（） 中国大学MOOC: 关于DBSCAN算法的错误描述是（ ）。 标准BP算法是在读取全部数据集后，对参数进行统一更新的算法。() 关于聚类算法K-Means和DBSCAN的叙述中，不正确的是（ ）。 Apriori算法扫描数据库的次数等于最大频繁项集的项数。() 已知SVM算法的最小时间复杂度是O（n²），以下哪种规格的数据集并不适该算法（） 在做聚类时，DBSCAN会删掉它认为是噪声点的数据点。() K-means聚类是发现给定数据集的K个簇的算法。() GOOSE输出数据集必须使用DO方式（） GOOSE输出数据集应使用DO方式。 DBSCAN算法假设聚类结构能通过样本分布的确定，该算法通过考察来衡量样本之间的可连接性，不断扩展聚类簇实现聚类目的（） 根据数据集的特征不同，查找算法有顺序查找、二分查找、散列查找等（） 某算法的时间复杂度为O（n2）。若该算法在规模为n的数据集上，运行时间为10秒；如果数据规模扩大为2n，该算法大约需要运行（）