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DBSCAN算法对异常值敏感,因此要在聚类前进行异常值分析()

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判断题
DBSCAN算法对异常值敏感,因此要在聚类前进行异常值分析()
答案
判断题
离差平方和法的聚类效果较好,且对异常值不敏感,因此在实践中应用最为广泛。
答案
主观题
DBSCAN算法属于什么类型的聚类算法?
答案
单选题
关于聚类算法K-Means和DBSCAN的叙述中,不正确的是( )。
A.K-Means和DBSCAN的聚类结果与输入参数有很大的关系 B.K-Means基于距离的概念而DBSCAN基于密度的概念进行聚类分析 C.K-Means很难处理非球形的簇和不同大小的簇,DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇 D.当簇的密度变化较大时,DBSCAN不能很好的处理,而K-Means则可以
答案
单选题
DBSCAN算法假设聚类结构能通过样本分布的确定,该算法通过考察来衡量样本之间的可连接性,不断扩展聚类簇实现聚类目的()
A.离散程度,相关性 B.紧密程度,关联性 C.紧密程度,样本密度 D.紧密程度,相关性
答案
判断题
决策树算法易于理解好实现,且对缺失值、异常值和共线性都不敏感,是做分类预测的首选算法()
答案
主观题
使用DBSCAN算法对鸢尾花数据集(Iris.arff)进行聚类,将epsilon参数设置为0.2, minPoints参数设置为5,忽略class属性,那么将形成( )个簇。
答案
主观题
修补异常值的方式主要有两种,即修改异常值和______异常值
答案
判断题
在做聚类时,DBSCAN会删掉它认为是噪声点的数据点。()
答案
单选题
以下哪个聚类算法不属于基于网格的聚类算法()。
A.STING B.WaveCluster C.MAFIA D.BIRCH
答案
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