单选题

Prim算法和Kruscal算法都是无向连通网的最小生成树的算法,Prim算法从一个顶点开始,每次从剩余的顶点中加入一个顶点,该顶点与当前的生成树中的顶点的连边权重最小,直到得到一颗最小生成树;Kruscal算法从权重最小的边开始,每次从不在当前的生成树顶点中选择权重最小的边加入,直到得到一颗最小生成树,这两个算法都采用了(请作答此空)设计策略,且( )。

A. 分治
B. 贪心
C. 动态规划
D. 回溯

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判断题
中国大学MOOC: 当无向连通网中的边较少时,采用prim算法求其最小生成树效率较高。
答案
单选题
Prim算法和Kruscal算法都是无向连通网的最小生成树的算法,Prim算法从一个顶点开始,每次从剩余的顶点中加入一个顶点,该顶点与当前的生成树中的顶点的连边权重最小,直到得到一颗最小生成树;Kruscal算法从权重最小的边开始,每次从不在当前的生成树顶点中选择权重最小的边加入,直到得到一颗最小生成树,这两个算法都采用了(请作答此空)设计策略,且( )。
A.分治 B.贪心 C.动态规划 D.回溯
答案
单选题
Prim算法和Kruscal算法都是无向连通网的最小生成树的算法,Prim算法从一个顶点开始,每次从剩余的顶点中加入一个顶点,该顶点与当前的生成树中的顶点的连边权重最小,直到得到一颗最小生成树;Kruscal算法从权重最小的边开始,每次从不在当前的生成树顶点中选择权重最小的边加入,直到得到一颗最小生成树,这两个算法都采用了(64)设计策略,且(65)
A.分治 B.贪心 C.动态规划 D.回溯
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单选题
Prim 算法和 Kruscal 算法都是无向连通网的最小生成树的算法, Prim 算法从一个顶点开始,每次从剩余的顶点中加入一个顶点,该顶点与当前的生成树中的顶点的连边权重最小,直到得到一颗最小生成树; Kruscal 算法从权重最小的边开始,每次从不在当前的生成树顶点中选择权重最小的边加入,直到得到一颗最小生成树,这两个算法都采用了(此空作答 )设计策略,且( )。
A.分治 B.贪心 C.动态规划 D.回溯
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单选题
Prim算法和Kruscal算法都是无向连通网的最小生成树的算法,Prim算法从一个顶点开始,每次从剩余的顶点中加入一个顶点,该顶点与当前的生成树中的顶点的连边权重最小,直到得到一颗最小生成树;Kruscal算法从权重最小的边开始,每次从不在当前的生成树顶点中选择权重最小的边加入,直到得到一颗最小生成树,这两个算法都采用了()设计策略,且( 请作答此空)。
A.若网较稠密,则Prim算法更好 B.两个算法得到的最小生成树是一样的 C.Prim算法比Kruscal算法效率更高 D.Kruscal算法比Prim算法效率更高
答案
单选题
Prim 算法和 Kruscal 算法都是无向连通网的最小生成树的算法, Prim 算法从一个顶点开始,每次从剩余的顶点中加入一个顶点,该顶点与当前的生成树中的顶点的连边权重最小,直到得到一颗最小生成树; Kruscal 算法从权重最小的边开始,每次从不在当前的生成树顶点中选择权重最小的边加入,直到得到一颗最小生成树,这两个算法都采用了()设计策略,且(此空作答)。
A.若网较稠密,则Prim算法更好 B.两个算法得到的最小生成树是一样的 C.Prim算法比Kruscal算法效率更高 D.Kruscal算法比Prim算法效率更高
答案
单选题
Prim算法和Kruscal算法都是无向连通网的最小生成树的算法,Prim算法从一个顶点开始,每次从剩余的顶点中加入一个顶点,该顶点与当前的生成树中的顶点的连边权重最小,直到得到一颗最小生成树;Kruscal算法从权重最小的边开始,每次从不在当前的生成树顶点中选择权重最小的边加入,直到得到一颗最小生成树,这两个算法都采用了()设计策略,且()
A.分治 B.贪心 C.动态规划 D.回溯
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主观题
求解带权连通图最小生成树的Prim算法使用图的( )作为存储结构。
答案
单选题
下面关于Prim算法和KruskAl算法的时间复杂度正确的是()。
A.Prim算法的时间复杂度与网中的边数有关,适合于稀疏图 B.Prim算法的时间复杂度与网中的边数无关,适合于稠密图 C.KruskAl算法的时间复杂度与网中的边数有关,适合于稠密图 D.KruskAl算法的时间复杂度与网中的边数无关,适合于稀疏图
答案
判断题
在种子填充算法中所提到的八向连通区域算法同时可填充四向连通区。
A.对 B.错
答案
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